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        1. 產(chǎn)品推薦:氣相|液相|光譜|質(zhì)譜|電化學(xué)|元素分析|水分測(cè)定儀|樣品前處理|試驗(yàn)機(jī)|培養(yǎng)箱


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          過(guò)程分析技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用新突破!藥明生物首次在1000升GMP生產(chǎn)細(xì)胞培養(yǎng)利用拉曼光譜儀保駕護(hù)航

          來(lái)源:賽默飛測(cè)量控制與材料鑒別   2023年12月09日 11:57  

          導(dǎo)語(yǔ)


          如何通過(guò)可靠的工藝獲得更穩(wěn)健的性能和產(chǎn)品質(zhì)量,業(yè)界長(zhǎng)期以來(lái)一直在上下求索。作為全球生物藥CRDMO服務(wù)商,藥明生物秉承質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(QbD)理念,建立了基于拉曼光譜的過(guò)程分析技術(shù)(PAT)平臺(tái),并先后成功應(yīng)用于小試、中試和GMP生產(chǎn)中,提升了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量屬性(PQA)的控制能力,在開(kāi)發(fā)出更好工藝的同時(shí)加快CMC開(kāi)發(fā)進(jìn)度,為穩(wěn)定地放大生產(chǎn)乃至商業(yè)化生產(chǎn)奠定了基石。近期,藥明生物團(tuán)隊(duì)又首次將基于拉曼光譜的PAT成功應(yīng)用至1000升GMP生產(chǎn)細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程。本文將與業(yè)界同仁分享我們?cè)谠擃I(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)與洞見(jiàn)。

           

          近年來(lái),質(zhì)量源于設(shè)計(jì)(QbD)和過(guò)程分析技術(shù)(PAT)的概念被廣泛接受并應(yīng)用于提高過(guò)程的穩(wěn)健性,監(jiān)控和改進(jìn)過(guò)程開(kāi)發(fā)和藥品生產(chǎn)。PAT技術(shù),特別是在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù),在開(kāi)發(fā)可靠的新工藝以生產(chǎn)具有期望質(zhì)量特性的產(chǎn)品方面顯示出巨大潛力。FDA在2019年頒布的《Quality Considerations for Continuous Manufacturing Guidance for Industry》指南中也建議在連續(xù)化生產(chǎn)中應(yīng)用PAT工具實(shí)現(xiàn)過(guò)程監(jiān)控和調(diào)控,保證藥品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,踐行質(zhì)量源于設(shè)計(jì)理念。

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          圖片來(lái)源:PAT,模型決策和過(guò)程控制助力單克隆抗體實(shí)現(xiàn)全連續(xù)化生產(chǎn)1

           

          拉曼光譜技術(shù)是基于拉曼散射原理檢測(cè)被測(cè)物組分及含量的方法,已被廣泛應(yīng)用于食品、化工等行業(yè)定性和半定量分析中。目前,全球已有越來(lái)越多的制藥企業(yè)應(yīng)用拉曼光譜法作為藥品質(zhì)量研究、控制及生產(chǎn)過(guò)程分析技術(shù)(PAT)的重要手段之一。細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程相當(dāng)復(fù)雜,生物反應(yīng)器中的成分往往高達(dá)50-100種,細(xì)胞生長(zhǎng)、代謝、生化和生產(chǎn)力以及產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)于成功的生產(chǎn)都很重要。拉曼光譜使傳統(tǒng)的細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程能夠僅使用一個(gè)探頭實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)甚至控制大量參數(shù),從而大大簡(jiǎn)化了PAT的復(fù)雜性。

           

          藥明生物全球生物制藥開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)總裁、首席技術(shù)官周偉昌博士在專(zhuān)業(yè)雜志《GEN News》上發(fā)表的《未來(lái)生物工藝技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)》文章2中也指出,大規(guī)模生產(chǎn)中采用過(guò)程分析技術(shù)(PAT),如拉曼光譜,以及其他在線檢測(cè)方法,可實(shí)現(xiàn)重要工藝參數(shù)和性能的實(shí)時(shí)檢測(cè)和控制?,F(xiàn)在行業(yè)內(nèi)已開(kāi)發(fā)多種PAT平臺(tái),可用于在線監(jiān)測(cè)連續(xù)生物工藝過(guò)程中的產(chǎn)物聚集化和碎片化度,以及自動(dòng)控制活細(xì)胞密度,這有助于開(kāi)發(fā)更好的工藝,并加快CMC開(kāi)發(fā)進(jìn)度。

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          圖片來(lái)源:拉曼技術(shù)賦能上游細(xì)胞培養(yǎng)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)示意圖

          早在2018年,藥明生物就組建了專(zhuān)門(mén)的PAT團(tuán)隊(duì),致力于開(kāi)發(fā)包括拉曼光譜在內(nèi)的PAT技術(shù),應(yīng)用于技術(shù)開(kāi)發(fā)和大規(guī)模生產(chǎn)中。藥明生物已經(jīng)積累了豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),針對(duì)不同項(xiàng)目特性(如單抗、雙抗、酶等)和客戶(hù)個(gè)性化需求定制適宜的預(yù)測(cè)模型,包括設(shè)備驗(yàn)證,利用設(shè)備建模預(yù)測(cè)物質(zhì)濃度,在線監(jiān)測(cè)各項(xiàng)工藝參數(shù)和性能和各類(lèi)基于預(yù)測(cè)參數(shù)的反饋控制,并且在專(zhuān)業(yè)期刊上發(fā)表了相關(guān)論文3,4。借助藥明生物自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)平臺(tái),藥明生物可以實(shí)現(xiàn)光譜的全流程自動(dòng)處理并依托于大數(shù)據(jù)庫(kù),云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)模型及控制算法,實(shí)現(xiàn)多種復(fù)雜模型預(yù)測(cè)反饋控制功能。

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          圖片來(lái)源:藥明生物拉曼平臺(tái)簡(jiǎn)介

          目前,藥明生物在上游細(xì)胞培養(yǎng)領(lǐng)域,已經(jīng)具備多種基于拉曼光譜的過(guò)程分析能力,包括但不限于以下能力,可以實(shí)現(xiàn)從小試生物反應(yīng)器到大規(guī)模GMP生產(chǎn)一次性生物反應(yīng)器的的多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),non-GMP規(guī)?;诶膶?shí)時(shí)反饋控制,幫助客戶(hù)在研發(fā)端降本增效,在生產(chǎn)端更好地執(zhí)行批次生產(chǎn)。

           

          1)多種細(xì)胞培養(yǎng)參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),包括活細(xì)胞/總細(xì)胞數(shù)目,細(xì)胞活率,葡萄糖、谷氨酰胺、谷氨酸以及其他多種氨基酸濃度,乳酸、銨等代謝副產(chǎn)物濃度,pH、CO2分壓、滲透壓等其他參數(shù)等;

          2)蛋白(包括單克隆抗體、雙特異性抗體及其他)產(chǎn)量、質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),如聚體、碎片、糖基化修飾等的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);

          3)進(jìn)階的細(xì)胞培養(yǎng)工藝控制,包括自動(dòng)補(bǔ)料、降溫,基于營(yíng)養(yǎng)消耗的實(shí)時(shí)營(yíng)養(yǎng)流加,以及各類(lèi)其他反饋控制;

          4)賦能灌流培養(yǎng)控制,包括傳統(tǒng)灌流培養(yǎng)的放流速率自動(dòng)控制,以及WuXiUPTM加強(qiáng)型灌流培養(yǎng)的多參數(shù)自動(dòng)控制,及產(chǎn)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以賦能連續(xù)親和捕獲等;

           

          圖片案例分享
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          基于拉曼光譜的PAT首次成功放大至1000升GMP生產(chǎn)細(xì)胞培養(yǎng)

          近期,藥明生物首次在GMP生產(chǎn)1000升一次性生物反應(yīng)器實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用拉曼光譜技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)細(xì)胞培養(yǎng)中各參數(shù),保障敏感細(xì)胞株大規(guī)模生產(chǎn)穩(wěn)健、順利完成,增強(qiáng)了客戶(hù)對(duì)于挑戰(zhàn)項(xiàng)目順利執(zhí)行的信心。

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          圖片來(lái)源:隨模型優(yōu)化,不斷提升預(yù)測(cè)精度,模型中試驗(yàn)證后應(yīng)用于1000 L GMP生產(chǎn)

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          圖片來(lái)源:藥明生物GMP車(chē)間實(shí)時(shí)展示監(jiān)控拉曼監(jiān)控1000 L某代謝產(chǎn)物曲線

           

          在過(guò)程中,生產(chǎn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)借由此技術(shù),可以實(shí)時(shí)觀察各項(xiàng)參數(shù)的變化。特別地,在前期實(shí)驗(yàn)觀測(cè)到的批次培養(yǎng)關(guān)鍵點(diǎn)時(shí),團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時(shí)掌握各參數(shù)隨著操作的變化,進(jìn)而降低工藝放大生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。

           

          隨著細(xì)胞培養(yǎng)工藝開(kāi)發(fā)從簡(jiǎn)單的工藝參數(shù)優(yōu)化,逐漸向大規(guī)模、自動(dòng)化、低成本、高產(chǎn)量等方向發(fā)展,加強(qiáng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工藝過(guò)程,特別是確定關(guān)鍵質(zhì)量屬性至關(guān)重要。而PAT應(yīng)用于細(xì)胞培養(yǎng)過(guò)程就在于加強(qiáng)關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)的監(jiān)控來(lái)確保蛋白藥物的最終質(zhì)量。此次基于拉曼光譜的PAT成功放大至1000升GMP生產(chǎn)細(xì)胞培養(yǎng),也為藥明生物持續(xù)應(yīng)用和拓展PAT,加速優(yōu)化工藝開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)等奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。未來(lái)藥明生物也將繼續(xù)探索和推廣PAT,為全球合作伙伴賦能,幫助客戶(hù)更好地實(shí)現(xiàn)速度、質(zhì)量和成本之間的平衡,造福廣大病患。

           

           

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          Thermo Scientific™ Ramina™過(guò)程分析儀

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          Ramina是一款緊湊型的便攜式拉曼光譜儀。其一體化的系統(tǒng)專(zhuān)為注重時(shí)效的客戶(hù)而設(shè)計(jì),具備可快速部署,簡(jiǎn)單易用及擴(kuò)展性強(qiáng)的特點(diǎn)。使用Ramina在線分析儀,客戶(hù)無(wú)需進(jìn)行樣品制備,即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、無(wú)損和直接地分析。該分析儀憑借高度集成的硬件和簡(jiǎn)單易用的軟件,使精準(zhǔn)的拉曼測(cè)試觸手可及。Ramina 分析儀開(kāi)箱即可使用,讓您能夠在 15 分鐘內(nèi)輕松實(shí)現(xiàn)高度準(zhǔn)確的測(cè)試分析。裝置于保護(hù)箱中的分析儀,可攜帶至任一需要的應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng),工廠校準(zhǔn)可確保其在多次搬運(yùn)后仍可實(shí)現(xiàn)連續(xù)和精確地分析。Ramina 分析儀可以輕松集成于您現(xiàn)有的過(guò)程反應(yīng)裝置中,無(wú)需額外的高成本技術(shù)投入。

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          參考資料:

          (1)Chopda, V.; Gyorgypal, A.; Yang, O.; Singh, R.; Ramachandran, R.; Zhang, H.; Tsilomelekis, G.; Chundawat, S. P. S.; Ierapetritou, M. G. Recent Advances in Integrated Process Analytical Techniques, Modeling, and Control Strategies to Enable Continuous Biomanufacturing of Monoclonal Antibodies. J. Chem. Technol. Biotechnol. 2022, 97 (9), 2317–2335. https://doi.org/10.1002/jctb.6765.

           

          (2)Zhou, W. Secure the Future of Bioprocessing by Meeting Four Key Challenges: WuXi Biologics Stresses the Importance of Adopting Continuous Bioprocessing, Single-Use Systems, Digitalization Technologies, and Artificial Intelligence. Genet. Eng. Biotechnol. News 2022, 42 (1), 52–55.

           

          (3)Chen, G.; Hu, J.; Qin, Y.; Zhou, W. Viable Cell Density On-Line Auto-Control in Perfusion Cell Culture Aided by in-Situ Raman Spectroscopy. Biochem. Eng. J. 2021, 172, 108063. https://doi.org/10.1016/j.bej.2021.108063.

           

          (4)Liu, Z.; Zhang, Z.; Qin, Y.; Chen, G.; Hu, J.; Wang, Q.; Zhou, W. The Application of Raman Spectroscopy for Monitoring Product Quality Attributes in Perfusion Cell Culture. Biochem. Eng. J. 2021, 173, 108064. https://doi.org/10.1016/j.bej.2021.108064.

           

           

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