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用FlowCam進(jìn)行集群和絲狀藍(lán)藻的細(xì)胞計(jì)數(shù):方法和案例研究
追蹤有害藻(HAB)生長(zhǎng)
準(zhǔn)確地確定集群和絲狀藍(lán)藻的細(xì)胞計(jì)數(shù),如微囊藻和魚腥藻是監(jiān)測(cè)潛在毒性藍(lán)藻的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的方法,包括手工顯微鏡檢查,耗時(shí)、繁瑣、容易出錯(cuò)、難以驗(yàn)證。
在2017年3月的《有害藻類》雜志上,來自加州水資源部門的科學(xué)家描述了他們?nèi)绾问褂肍lowCam®估計(jì)微囊藻的細(xì)胞豐度。這個(gè)技術(shù)簡(jiǎn)報(bào)解釋了他們的方法,也適用于絲狀藍(lán)藻。
圖1。集群藻類(微囊藻)和絲狀藻類(Anabaena)可以使用FlowCam及其分析軟件VisualSpreadsheet®枚舉。每張圖片下方標(biāo)注菌落面積(ABD) (μm2)。
樣品采集與制備
以下節(jié)選自Lehman et al.(2017),《2014年嚴(yán)重干旱對(duì)舊金山河口微囊藻爆發(fā)的影響》,《有害藻類63:94-1208》,描述了他們樣品的收集和制備。
用Lugol溶液保存所要測(cè)定生物體積的微囊藻的兩個(gè)樣品(>75 μm粒徑)。微囊菌落的生物體積是使用FlowCam數(shù)字成像流式細(xì)胞儀(Fluid imaging Technologies;Sieracki et al.,1998)檢測(cè)獲得Area (ABD)。為了更方便地測(cè)量集群藻的生物體積,將樣品分成直徑<300>300μm樣品在2倍放大下分析?;贔lowCam測(cè)量的細(xì)胞豐度結(jié)果與顯微分析的結(jié)果密切相關(guān)(r=0.88,p<0.01)。
采用0.3m深度的全水(未處理)樣品,測(cè)定了次地表水中浮游植物和藍(lán)藻的生物體積和分類組成(>10 μm粒徑分?jǐn)?shù))。這些樣本保存在4℃,并在FlowCam數(shù)字成像流式細(xì)胞儀上保存1到3小時(shí)。FlowCam安裝了一個(gè)熒光觸發(fā)器,可以從碎屑中分離活的浮游植物(Sieracki et al.,1998)。將樣品置于100 mL在10分鐘內(nèi)通過流通池中,采用10倍放大1,以此獲得細(xì)胞的數(shù)字圖像。
計(jì)算細(xì)胞密度:集群藻類
Lehman等人使用以下方法計(jì)算了含有集群微囊藻樣品的細(xì)胞密度(細(xì)胞/mL)。
首先,測(cè)定微囊藻菌落中單個(gè)細(xì)胞的平均面積。從VisualSpreadsheet列表文件中選擇集群(圖2),用VisualSpreadsheet計(jì)算菌落的面積(Area, ABD)除以圖像中人工計(jì)數(shù)的細(xì)胞數(shù)(圖2)。
圖2。微囊藻集群在VisualSpreadsheet軟件中顯示的圖像。圖下標(biāo)注了每個(gè)集群的面積(ABD) (μm2)。下面的計(jì)算中使用了綠色突出顯示的菌落圖像。人工計(jì)數(shù)顯示,每個(gè)高亮集群從左到右分別有4、6、13和28個(gè)微囊細(xì)胞。
在列表(LST)文件中分離出微囊藻后,將該文件導(dǎo)出至Excel,作為分類總結(jié)報(bào)告。在Excel單元格中輸入以下公式,計(jì)算樣本的平均細(xì)胞密度:
計(jì)算細(xì)胞密度:絲狀藻類
計(jì)算集群藻細(xì)胞密度的方法也可用于計(jì)算絲狀藍(lán)藻(包括魚腥藻的細(xì)胞密度。
為了確定單個(gè)細(xì)胞的面積(ABD),將魚腥藻絲的面積(ABD)除以圖像中細(xì)胞的數(shù)量。
利用VisualSpreadsheet文件中的圖像(圖3),確定Anabaena細(xì)胞的平均面積(ABD)為48 μm2。
在VisualSpreadsheet列表(LST)文件中篩分出魚腥藻之后,數(shù)據(jù)被導(dǎo)出到Excel中,作為分類總結(jié)報(bào)告。將如下公式輸入到Excel細(xì)胞中,計(jì)算絲狀藻樣本的細(xì)胞密度:
圖3。VisualSpreadsheet顯示出的魚腥藻圖像。每張圖片下方標(biāo)注了整個(gè)絲狀藻類的面積(ABD) (μm2)。選取這些圖像來計(jì)算單個(gè)細(xì)胞的平均面積(ABD)。
細(xì)胞豐度被用來追蹤藻華生長(zhǎng)。使用上述方法,F(xiàn)lowCam可以用來計(jì)算集群或絲狀藍(lán)藻藻華的細(xì)胞豐度。