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基于電子鼻的小麥品種鑒別研究
閱讀：1371發(fā)布時(shí)間：2015-07-29
| 提 供 商： | 北京盈盛恒泰科技有限責(zé)任公司 | 資料大?。?/th> | 1.5MB |
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提出了一種用電子鼻技術(shù)快速鑒別小麥品種的新方法。試驗(yàn)以三種小麥品種為研究對(duì)象，首先用主成分分析法、聚類分析法對(duì)5 種不同溫度條件下的麥9023 電子鼻數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，確定了試驗(yàn)條件，保證了試驗(yàn)的可重復(fù)性和準(zhǔn)確性。用三種小麥*次測(cè)試的結(jié)果（每個(gè)品種15 個(gè)樣品，共45 個(gè)樣品）作為訓(xùn)練集來建立模型，用一周后的測(cè)試結(jié)果（每個(gè)品種5 個(gè)樣品，共15 個(gè)樣品）作為測(cè)試集。分別采用主成分分析法對(duì)三種小麥進(jìn)行了區(qū)分，逐步判別分析法和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種小麥樣品進(jìn)行了預(yù)測(cè)。使用主成分分析法不能很好對(duì)兩次試驗(yàn)的三種小麥樣品做出很好的區(qū)分，而使用逐步判別分析法對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為*，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為86.7%。選用三層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練集回判的正確率為*，對(duì)測(cè)試集判別的正確率為93.3%。說明在選取適合的試驗(yàn)條件的情況下，電子鼻對(duì)小麥品種具有很好的鑒別作用，為小麥品種的鑒別提供了一種新方法。
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