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電子鼻-百草油鑒別分類的實(shí)現(xiàn)方法研究
閱讀:1234發(fā)布時(shí)間:2015-07-28
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摘 要: 采用便攜式電子鼻 PEN3 對(duì) 4 組不同生產(chǎn)批次的中成藥(百草油)進(jìn)行檢測(cè), 并對(duì)采樣得到的數(shù)
據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)合主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)算法的特點(diǎn), 采用了 PCA + LDA 分析方法。
該方法首先通過 PCA 分析來壓縮特征數(shù)據(jù)的維數(shù), 減少數(shù)據(jù)計(jì)算量, 進(jìn)而優(yōu)化特征向量, 繼而采用 LDA分析實(shí)現(xiàn)對(duì)不同批次百草油產(chǎn)品的鑒別分類。結(jié)果表明:對(duì) 4 組樣本的終判別結(jié)果達(dá)到了 87. 5 % 的正確判別率, 誤判的待測(cè)樣本只發(fā)生在 p0705 和 p0801 之間。
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