AIGC應(yīng)用于美瞳花紋設(shè)計(jì)

    ——AI美瞳設(shè)計(jì)師#美瞳實(shí)驗(yàn)室

 傳統(tǒng)的美瞳花紋設(shè)計(jì)要多久時(shí)間？3-5天？修改需要多久？1-3天？那設(shè)計(jì)一款美瞳花紋費(fèi)用需要多少？500-2000元？設(shè)計(jì)不滿意怎么辦？設(shè)計(jì)花紋不能落地又怎么辦？最最重要的是怎樣用最少的成本試水美瞳行業(yè)最好帶有高效的利潤產(chǎn)出。

 站在客戶的角度換位思考得出以下結(jié)論；

1、設(shè)計(jì)費(fèi)最好免費(fèi)T_T

2、設(shè)計(jì)效率越快越好

3、美瞳花紋方案多選擇性方便客戶做好銷售路演

4、要求美瞳最終產(chǎn)品與原美瞳花紋方案一致

 針對(duì)以上結(jié)論提供以下方案；

1、設(shè)計(jì)費(fèi)免費(fèi)

2、2分鐘提交設(shè)計(jì)方案

3、針對(duì)客戶需求提供多種花紋方案與產(chǎn)品落地方案

4、精密加工設(shè)計(jì)

人工智能生成內(nèi)容技術(shù)（AIGC）剛好能夠解決以上問題；

1、建立數(shù)據(jù)庫；本著人有我優(yōu)的原則，建立存儲(chǔ)（集中式儲(chǔ)存、分布式儲(chǔ)存、云原生數(shù)據(jù)庫、）、收集來源（用戶數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)、私有數(shù)據(jù)）、結(jié)構(gòu)形態(tài)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、圖形處理（篩選、標(biāo)注、處理、分類…）

2、建立算法:搭建自研算法平臺(tái)、服務(wù)器、大模型算力集群、搭建分布式訓(xùn)練環(huán)境、自建數(shù)據(jù)中心部署；通過模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、推理、部署步驟，完成從機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、模型訓(xùn)練平臺(tái)到自動(dòng)建模平臺(tái)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的支撐與覆蓋。

 基于收集的數(shù)據(jù)，AIGC利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練。這些模型通常是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們通過學(xué)習(xí)美瞳各個(gè)場(chǎng)景模式和語法規(guī)則來生成新內(nèi)容。

最終通過用戶的反饋，改進(jìn)接收的內(nèi)容。幫助模型不斷學(xué)習(xí)并提高生成質(zhì)量。

優(yōu)勢(shì):

效率：可以大幅提高內(nèi)容生成的速度，節(jié)省時(shí)間和資源。

一致性：生成的內(nèi)容通常保持一致，避免出現(xiàn)錯(cuò)誤。

個(gè)性化：可以根據(jù)用戶需求生成定制內(nèi)容。

大規(guī)模生產(chǎn)：可以輕松應(yīng)對(duì)大規(guī)模的內(nèi)容生成需求。