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擁有6個 鏡頭的精靈4多光譜無人機能做什么呢？
閱讀：1624 發(fā)布時間：2020-10-27精靈 4 多光譜版是一款高精度多光譜航測無人機，也是 DJI 大疆創(chuàng)新*將多光譜成像系統(tǒng)集成至小型無人機的創(chuàng)新性成果。
延續(xù)精靈 Phantom 4 RTK 的厘米級導航定位系統(tǒng)，精靈 4 多光譜版新增多光譜相機和位于天線頂部的多光譜光強傳感器，為用戶帶來高精度數(shù)據(jù)成果。
作為低空多光譜遙感系統(tǒng)的新成員，精靈 4 多光譜版具有起降靈活、易于操作、按需獲取高時空分辨率多光譜數(shù)據(jù)、應(yīng)用成本低等諸多優(yōu)勢，可有效彌補衛(wèi)星及大型航空遙感系統(tǒng)地表分辨率低、數(shù)據(jù)回收周期長 、受大氣影響大等不足，為jingzhun農(nóng)業(yè)、水文水資源監(jiān)測、自然資源調(diào)查監(jiān)測、干旱災(zāi)害評估等中小尺度的多光譜遙感應(yīng)用提供了全新工具。
jingzhun農(nóng)業(yè)
處于不同狀態(tài)的農(nóng)作物，會反映出不同的光譜信息。以往，農(nóng)民種地都是憑經(jīng)驗判斷長勢，靠感覺施肥下藥。而多光譜無人機則可以通過采集農(nóng)作物的光譜信息，快速、jingzhun地判斷作物的生長情況及健康水平等情況。
精靈 4 多光譜版觀測面積大，飛行 1 架次即可覆蓋 0.47 平方千米土地(飛行高度為 180 米)。無論是針對單株植物還是整片農(nóng)田，均可高效完成數(shù)據(jù)采集工作。
根據(jù)植被的光譜特性，將不同窄邊波段的光譜進行非線性組合，即形成 NDVI(歸一化植被指數(shù))、GNDVI (綠色歸一化植被指數(shù))等各種植被指數(shù)。這些植被指數(shù)可幫助農(nóng)業(yè)從業(yè)者深入了解地塊區(qū)域狀況和農(nóng)作物的生長狀況。用戶可以此為參考，采取針對性措施，如科學管理氮肥、優(yōu)化農(nóng)藥使用、改善灌溉模式等，實現(xiàn)對農(nóng)作物的精細化管理，減肥不減產(chǎn)。
水文水資源監(jiān)測
水資源是基礎(chǔ)性的自然資源和戰(zhàn)略性的經(jīng)濟資源，對水文水資源實施有效的、動態(tài)的監(jiān)測對可持續(xù)發(fā)展意義重大。
與可見光遙感相比，多光譜遙感能夠?qū)δ繕说匚锕庾V特征進行jingque提取與識別，已逐漸成為了水文水資源監(jiān)測的重要方法。
由于溶解或懸浮于水中的污染物的成分及濃度差異，水土受污染后，其反射率也會發(fā)生變化，并直觀地反映在遙感影像上。通過多光譜圖像，可以完成對污染源、面積、范圍與濃度的識別，還能進一步追蹤污染狀態(tài)，輔助污染物攔截、處理方案的制定與實施。
精靈 4 多光譜版波段覆蓋廣，其藍波段處于 450±16nm 之間，在水污染監(jiān)測方面作用明顯。研究表明，水體在藍綠波段有較強反射，且泥沙等雜質(zhì)對藍波段敏感，因而使用精靈 4 多光譜版的藍波段可幫助評估污染情況。
針對藍藻等常見的水華問題，也可通過 NDVI 指數(shù)高效識別。通過二維多光譜重建，進一步確認其空間分布范圍與面積，總結(jié)特定時間內(nèi)的分布規(guī)律，為藍藻預警和治理的生態(tài)學分析提供及時有效和客觀的依據(jù)。
實時 NDVI 圖像和 RGB 圖像切換
精靈 4 多光譜版搭配 GS Pro 地面站專業(yè)版軟件，可在 NDVI 圖像和 RGB 圖像之間實時切換。環(huán)境監(jiān)察部門在執(zhí)法過程中即可發(fā)現(xiàn)異常狀況，及時制止破壞環(huán)境的違法行為，提升水污染監(jiān)督管理的時效性。
此外，精靈 4 多光譜版的每個相機像均配備全局快門，可在飛行過程中jingzhun成像，幫助環(huán)保部門提取豐富的水體信息，從而實現(xiàn)對水資源的精細化管理，服務(wù)生態(tài)環(huán)境信息平臺建設(shè)。
自然資源調(diào)查監(jiān)測
jingzhun的土地覆蓋分類與地物識別對自然資源管理、調(diào)查、監(jiān)測和運營至關(guān)重要。作為低空遙感的重要手段，多光譜無人機可一次性采集豐富的信息，大幅度提高自然資源精細化調(diào)查監(jiān)測能力。精靈 4 多光譜版無人機的可見光與多光譜相機均為 200 萬像素，在飛行高度為 100 米時，其地面分辨率達 5.3 cm，無論是 RGB 影像還是多光譜影像都有較高的空間分辨率，為自然資源定量調(diào)查提供高精度的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)的真實是自然資源調(diào)查的生命線。精靈 4 多光譜版將高精度的經(jīng)緯度坐標寫入圖像中，真實反映自然資源現(xiàn)狀。同時，它輕巧靈活、可達性強，能從空中抵達人工難以涉足的區(qū)域，多角度呈信息，避免單一視角造成的信息誤讀。
精靈 4 多光譜版在山、水、林、田、湖、草、土地等自然資源調(diào)查中的應(yīng)用，將有效提高動態(tài)監(jiān)測和執(zhí)法監(jiān)察的效率、精度和有效性。
干旱災(zāi)害評估
干旱災(zāi)害發(fā)生后，及時、準確的災(zāi)情評估對決策部門制定科學有效的救災(zāi)減災(zāi)方案具有關(guān)鍵性的作用。多光譜遙感具有數(shù)據(jù)獲取范圍廣、速度快等特點，在災(zāi)害評估環(huán)節(jié)中應(yīng)用優(yōu)勢明顯。
土壤的有機質(zhì)和水分含量與其反射率呈負相關(guān)關(guān)系，精靈 4 多光譜版能夠較為準確地提取一些地表特征參數(shù)和熱信息，為干旱監(jiān)測評估提供了一個有利的數(shù)據(jù)獲取工具。
此外，植物生長狀況信息也對分析土壤干旱程度有參考作用：當植被受水分脅迫時，反映植被生長狀況的遙感植被指數(shù)會發(fā)生相應(yīng)的變化。目前，大疆智圖支持輸出多種植被指數(shù)用于深入分析，如 NDVI(歸一化植被指數(shù))、OSAVI(土壤調(diào)節(jié)指數(shù))等。
多光譜技術(shù)在低空遙感中的深入應(yīng)用大大豐富了遙感獲取的數(shù)據(jù)源。
高度集成的精靈 4 多光譜版為該技術(shù)在多個行業(yè)的落地應(yīng)用提供了一體化工具，大幅降低了使用門檻，讓更多用戶能用、敢用、會用，相信未來它將成為各個行業(yè)*的生產(chǎn)力工具。