產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 食品,冶金,煙草 |
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包裝 | 紙盒 |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
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變革無(wú)處不在。之前,我們還認(rèn)為這主要涉及智能聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn),但是今天,我們已經(jīng)走得更遠(yuǎn)了。運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)層面與 IT 層面的融合帶來(lái)了新的數(shù)字化挑戰(zhàn)。因此,我們邁出了決定性的一步:除了不斷加深在技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),我們還與客戶合作開發(fā)整體解決方案,不斷突破技術(shù)桎梏。我們將協(xié)助您步入下一個(gè)變革階段,并讓一切都變得更加智能。
檢查焊點(diǎn)可能很困難。諸如表面反射和視覺外觀差異較大等因素是一大挑戰(zhàn)。如果可以使用示例圖像來(lái)說(shuō)明要查找的內(nèi)容,則 Deep learning 不僅能提供較高的識(shí)別精度,還可以顯著簡(jiǎn)化和加速您的解決方案開發(fā)。借助 dStudio 和具有代表性的學(xué)習(xí)圖像,可以輕松創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使 SICK 傳感器能夠勝任此任務(wù)。
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Deep Learning 是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域。在此,計(jì)算機(jī)模仿人類的決策過(guò)程和解決問(wèn)題的過(guò)程。我們的 DeepLearning 解決方案可幫助您變得更精確、更靈活,并最終取得更大的成效。我們?yōu)槟峁?yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)、盡可能獲得更多收益的鑰匙。
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