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        1. 諾達(dá)思(北京)信息技術(shù)有限責(zé)任公司

          主營(yíng)產(chǎn)品: 行為觀測(cè)箱|篩選箱,十字迷宮實(shí)驗(yàn),面部表情分析系統(tǒng)

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          公司信息

          聯(lián)人:
          諾達(dá)思
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          86-10-84852246
          機(jī):
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          EntoLab昆蟲(chóng)高通量行為分析系統(tǒng)
          EntoLab昆蟲(chóng)高通量行為分析系統(tǒng)
          參考價(jià) 面議
          具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
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          • 廠(chǎng)商性質(zhì) 生產(chǎn)商
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          • 所在地 北京市

          更新時(shí)間:2024-07-03 10:19:46瀏覽次數(shù):3089

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          【簡(jiǎn)單介紹】
          應(yīng)用領(lǐng)域 綜合
          EntoLab昆蟲(chóng)高通量行為分析系統(tǒng)(EntoLab)是由諾達(dá)思公司和荷蘭瓦赫寧根大學(xué)植物研究中心共同開(kāi)發(fā)的昆蟲(chóng)行為分析系統(tǒng),最初用于研究植物抗蟲(chóng)性基因表型分析,然后拓展到殺蟲(chóng)劑效果評(píng)價(jià),昆蟲(chóng)天敵研究,嗅覺(jué)行為分析等領(lǐng)域,觀察區(qū)達(dá)120多個(gè),在幾天內(nèi)就可以拿到昆蟲(chóng)行為數(shù)據(jù),是一款高通量分析系統(tǒng),可以提高科研效率,并具有很強(qiáng)的可拓展性。

          EntoLab昆蟲(chóng)高通量行為分析系統(tǒng)是由諾達(dá)思公司和荷蘭瓦赫寧根大學(xué)植物研究中心共同開(kāi)發(fā)的昆蟲(chóng)行為分析系統(tǒng),最初用于研究植物抗蟲(chóng)性基因表型分析,然后拓展到殺蟲(chóng)劑效果評(píng)價(jià),昆蟲(chóng)天敵研究,嗅覺(jué)行為分析等領(lǐng)域,觀察區(qū)達(dá)120多個(gè),在幾天內(nèi)就可以拿到昆蟲(chóng)行為數(shù)據(jù),是一款高通量分析系統(tǒng),可以提高科研效率,并具有很強(qiáng)的可拓展性。

           

          為什么要使用該系統(tǒng)?

          • 吸吮昆蟲(chóng)(sucking insects),例如薊馬,蚜蟲(chóng)和粉虱,由于其會(huì)直接造成損害與進(jìn)行病毒傳播,在農(nóng)業(yè)和園藝中可能會(huì)帶來(lái)毀滅性影響;

          • 傳統(tǒng)的通過(guò)重復(fù)噴灑殺蟲(chóng)劑來(lái)控制此類(lèi)害蟲(chóng)的方法備受關(guān)注,涉及到殺蟲(chóng)劑的總體健康性,以及近年來(lái)歐洲和美國(guó)對(duì)新煙堿類(lèi)殺蟲(chóng)劑(神經(jīng)活性殺蟲(chóng)劑)的禁令,正促使人們迫切尋求替代品;

          • 常規(guī)的表型分析方法主要集中在成本高,勞動(dòng)強(qiáng)度大和耗時(shí)的飼喂損害或昆蟲(chóng)表現(xiàn)(繁殖和死亡率)的終 點(diǎn)測(cè)量上。對(duì)進(jìn)食傷害進(jìn)行評(píng)分的視覺(jué)評(píng)分系統(tǒng)通常無(wú)法準(zhǔn)確定量,并且結(jié)果容易受主觀性和評(píng)分過(guò)程的不一致影響;

          • 近年來(lái),寄主植物對(duì)吸吮昆蟲(chóng)的抗性育種引起了人們的興趣;若農(nóng)作物本身具有更好的防御機(jī)制,以細(xì)胞為食的昆蟲(chóng)所造成的產(chǎn)量損失可以大大減少;

          • 育種過(guò)程中的關(guān)鍵要素是準(zhǔn)確估計(jì)大批植物材料的抗性水平。這需要強(qiáng)大的表型分析系統(tǒng),以高通量的方式準(zhǔn)確篩選許多不同的植物品系;

          EntoLab昆蟲(chóng)高通量行為分析系統(tǒng)克服了傳統(tǒng)方法的局限性,用于自動(dòng)篩選植物對(duì)吸吮昆蟲(chóng)的抗性。

           

           

           

          系統(tǒng)功能及特點(diǎn)

          • 根據(jù)軟件設(shè)計(jì), 實(shí)驗(yàn)區(qū)可容納葉片或部分葉片,所有昆蟲(chóng)同時(shí)釋放至各自區(qū)域內(nèi), 在幾分鐘到幾小時(shí)內(nèi)即可觀察到昆蟲(chóng)的差異性行為,從而分析植物基因或處理方法的差異。均相分析通常要求每個(gè)基因型使用5-15只昆蟲(chóng)重復(fù)實(shí)驗(yàn), 系統(tǒng)可生產(chǎn)30個(gè)以上行為參數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析,作為分析基因或處理方法差異的潛在指標(biāo)。

          • 系統(tǒng)的功能十分強(qiáng)大,可廣泛應(yīng)用于與昆蟲(chóng)行為有關(guān)的研究過(guò)程中,例如昆蟲(chóng)飲食行為(農(nóng)藥或植物處理 方法)、嗅覺(jué)信號(hào)、遺傳學(xué)(昆蟲(chóng)、植物等)以及天 敵覓食行為等相關(guān)的研究。軟件會(huì)自動(dòng)分析昆蟲(chóng)的偏 好,運(yùn)動(dòng)以及暫停行為等(持續(xù)時(shí)間,頻率,速度等 參數(shù))。

          • 該軟件可以提取不同類(lèi)別的行為而不需要人工搜索,例如慢速微動(dòng),該類(lèi)別可能與進(jìn)食(寄主接受)相 關(guān)。這一強(qiáng)大的分析功能可以幫助用戶(hù)節(jié)省大量的觀察時(shí)間。用戶(hù)可以更深入地了解昆蟲(chóng)個(gè)體水平上的行 為,從而對(duì)生物效應(yīng)的機(jī)制做出更好的假設(shè)。

           

           

          系統(tǒng)構(gòu)成

          • 軟件→EthoVision XT、EthoAnalysis

          • 硬件→電腦、攝像機(jī)、觀察箱、測(cè)試板 (包括標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試板與個(gè)性化定制測(cè)試板) 、電源等

           

           

           

           

          具體應(yīng)用

          軟件可以輕松適應(yīng)所研究的特定昆蟲(chóng)和行為特征的要求( 例如體型)??稍趯?shí)驗(yàn)區(qū)域內(nèi)放置葉片和人工飼料。使用昆蟲(chóng)高通量行為分析系統(tǒng),可以進(jìn)行選擇性實(shí)驗(yàn)和非選擇 性實(shí)驗(yàn),例如:

          a.植物育種過(guò)程中的品種或基因篩選

          • 抗蟲(chóng)性

          • 表面結(jié)構(gòu)偏好

          • 兩個(gè)或多個(gè)選擇的嗅覺(jué)偏好

          • 處理方法效果

          b.嗅覺(jué)相關(guān)的聯(lián)想式學(xué)習(xí)

          c.殺蟲(chóng)劑的作用

          • 進(jìn)食偏好(反進(jìn)食)

          • 胃部動(dòng)作

          • 接觸毒性

          • 熏蒸劑

          • 驅(qū)蚊劑(兩種或多種選擇)

          d.天敵研究

          • 掠食

          • 寄生

          • 棲息地宜居性

           

           

          EntoLab已在辣椒、番茄、西瓜、菊花、白菜、百合、生菜、苦瓜等不同組合的薊馬、 蚜蟲(chóng)和白粉虱的選擇choice或不選擇no-choice試驗(yàn)中得到驗(yàn)證。結(jié)果表明,該方法能更準(zhǔn)確、更詳細(xì)地了解食草昆蟲(chóng)在不同植物基因型上的行為,并減少90%的實(shí)驗(yàn)時(shí)間和 費(fèi)用。 自動(dòng)化、高通量的宿主植物對(duì)吸蟲(chóng)病抗性表型分析將有助于抗蟲(chóng)作物的研究和育種進(jìn)程。那些常常被忽視的 行為細(xì)節(jié)的揭示,有助于未來(lái)對(duì)控制它的環(huán)境和遺傳機(jī)制進(jìn)行更深入的了解。

           



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