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更新時間:2020-11-02 15:04:23瀏覽次數(shù):451
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韓國原裝ATLASBX蓄電池ITX150韓國進口12V150AH
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由于公司正在痛苦地意識到,任何一套云計算和操作都很容易實現(xiàn),但內部云仍然比公有云慢得多。規(guī)避風險和企業(yè)的復雜性帶來的風險,另外,對于大多數(shù)企業(yè)來說,招聘專業(yè)人員建立和管理內部云的成本是非常高的。
公司也痛苦地意識到,任何一套云計算和操作很容易實現(xiàn),但內部云仍比公共云慢得多。風險規(guī)避和復雜性給企業(yè)帶來了很大的風險,此外,對于大多數(shù)企業(yè)來說,聘請專業(yè)人員來構建和管理內部云的成本非常高。因此,自托管云或云托管數(shù)據中心正在成為一個新的解決方案,為企業(yè)考慮。我們看看云托管數(shù)據中心能提供什么?它是如何工作的,以及有什么缺點。
云托管的數(shù)據中心是什么?
托管數(shù)據中心的云,云從大腦的內部裝置接收遙測數(shù)據,并幫助找到,啟動、配置或顯示器內部部署。根據使用托管服務提供商的方式,用戶依賴于云計算來處理顯著的操作或升級。這有助于減少對遠程的需求,使人員可以實現(xiàn)集中管理和對所有資產的單一嘗試。市場的不同部門使用云托管架構的管理等任務,接下來將對私有云部署服務如何云托管私有云架構。
挑戰(zhàn)
私有云面臨的大挑戰(zhàn):
技術挑戰(zhàn):由于額外的抽象層和資源整合,技術變得復雜。人的挑戰(zhàn):很難在云計算領域專家,找到虛擬化、存儲和網絡
過程的挑戰(zhàn):企業(yè)必須建立一個新的自助消費云處理的過程中,開發(fā)者可以上傳自己的圖像和創(chuàng)建網絡,交換機,路由器,防火墻軟件,負載平衡器和儲存。
人工智能驅動的云托管數(shù)據中心的挑戰(zhàn):企業(yè)如何進入云計算的企業(yè)如果不投資內部云由于技術,人力,和過程中的挑戰(zhàn)?人工智能()將成為關鍵,它正在進入一些領域,如自動駕駛汽車的興起。由于人工智能,汽車的駕駛變得更加簡單,而且降低了事故和違章停車的情況。
通過人工智能,公司可以代替大量的云托管的專業(yè)人員。如果企業(yè)基礎設施可以由云托管,那么企業(yè)可以zui小化正在執(zhí)行的任務,從而為企業(yè)工作提供一個更具戰(zhàn)略性的視圖,或使用更多的時間在培訓或規(guī)劃。自動化服務的私有云是由軟件驅動操作的啟發(fā),實現(xiàn)公共云更大的服務提供商。
云托管數(shù)據中心的云托管數(shù)據中心的性能
,軟件是用于自我修復,小時的監(jiān)控和管理,以及可視化服務。
創(chuàng)新云托管數(shù)據中心簡化了私有云環(huán)境的創(chuàng)造,并解決復雜和耗時的硬件配置,軟件的安裝和配置問題。使用預配置的超融合設備作為一個私有云平臺、云托管數(shù)據中心不需要安裝任何軟件或進行任何配置。
監(jiān)控云托管數(shù)據中心的基于云的軟件可以監(jiān)控和自我修復。這種自我修復軟件大大減少了用戶租用和培訓專家的需要。每個云基礎架構需要監(jiān)控和操作中心,和云托管數(shù)據中心包含一個監(jiān)測和操作層。
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KBA2100 | 2 | 100 | 91 | 83 | 65 | 50 | 106 | 170 | 329 | 344 | 9.5 |
KBA2150 | 2 | 150 | 136 | 124 | 98 | 75 | 106 | 170 | 329 | 344 | 10.0 |
KBA2200 | 2 | 200 | 182 | 166 | 130 | 100 | 106 | 170 | 329 | 344 | 12.5 |
KBA2250 | 2 | 250 | 227 | 207 | 163 | 125 | 195 | 170 | 329 | 344 | 17.0 |
KBA2300 | 2 | 300 | 273 | 249 | 195 | 150 | 195 | 170 | 329 | 344 | 19.0 |
KBA2400 | 2 | 400 | 364 | 332 | 260 | 200 | 195 | 170 | 329 | 344 | 24.0 |
KBA2500 | 2 | 500 | 455 | 415 | 325 | 250 | 285 | 170 | 329 | 344 | 30.0 |
KBA2600 | 2 | 600 | 546 | 498 | 390 | 300 | 285 | 170 | 329 | 344 | 35.0 |
KBA2700 | 2 | 700 | 637 | 581 | 455 | 350 | 382 | 170 | 329 | 344 | 43.0 |
KBA2800 | 2 | 800 | 728 | 664 | 520 | 400 | 382 | 170 | 329 | 344 | 48.0 |
KBA2900 | 2 | 900 | 819 | 747 | 585 | 450 | 471 | 170 | 329 | 344 | 55.0 |
KBA21000 | 2 | 1000 | 910 | 830 | 650 | 500 | 471 | 170 | 329 | 344 | 62.0 |
KBA21200 | 2 | 1200 | 1092 | 996 | 780 | 600 | 471 | 170 | 329 | 344 | 69.0 |
KBA21400 | 2 | 1400 | 1274 | 1162 | 910 | 700 | 472 | 332 | 340 | 352 | 89.0 |
KBA21600 | 2 | 1600 | 1456 | 1328 | 1040 | 800 | 472 | 332 | 340 | 352 | 98.0 |
KBA21800 | 2 | 1800 | 1638 | 1494 | 1170 | 900 | 472 | 332 | 340 | 352 | 105.0 |
KBA22000 | 2 | 2000 | 1820 | 1660 | 1300 | 1000 | 472 | 332 | 340 | 352 | 121.0 |
KBA22200 | 2 | 2200 | 2002 | 1826 | 1430 | 1100 | 472 | 332 | 340 | 352 | 126.0 |
KBA22400 | 2 | 2400 | 2184 | 1992 | 1560 | 1200 | 472 | 332 | 340 | 352 | 136.0 |
注:>24AH電池額外容量以10小時率計,≤24AH電池額外容量以20小時率計;容量為25℃下的平均值。
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可視化——監(jiān)測數(shù)據采集層是用來產生視覺相關的應用,提供基礎設施瓶頸的可視化,幫助應用程序放置在公共和私有云基礎設施。
方案的核心是一個云的大腦,這是基于大數(shù)據集群建立觀察和引導云決策。更改的事件,統(tǒng)計和健康檢查將被轉移到云的大腦復雜的處理以提高自動化水平,提高平均回收事件,提醒新問題的管理團隊,并提供一個可視化的云托管。
的優(yōu)點和缺點
公司受益于云托管數(shù)據中心,因為他們可以建立私有云的速度和節(jié)省了人力資源。它的資源可以集中在戰(zhàn)略規(guī)劃而不是云運算和云托管數(shù)據中心管理員比數(shù)據中心的人工管理少操作。
另一方面,人工智能的缺點是它帶來的好處是明顯的:它要求管理者的決策能力。只能根據其算法做出決策,而云托管數(shù)據中心可能無法*達到管理員的期望。我們將使用下面的場景為例,考慮如何解決這些問題:
如果互聯(lián)網是下來怎么辦?
這是公眾和軟件即服務()的云托管基礎設施的一個重點,內部部署軟件解決方案提供商提供了一個圖形用戶界面()和命令行界面(),并確保所有的數(shù)據到客戶端。
基礎設施遙測
如果是這樣的情況下,公司仍然可以使用產品,這是不知道產品總是發(fā)送信息。他們通常使用端口,它被廣泛應用于安全連接。所以,如果你正在使用這樣的產品(如),你實際上是通過端口發(fā)送遙測。
不相信云托管模式
喜歡的任何方式,它以云托管模式獲得信任的時間。隨著和云計算公共服務的發(fā)展,分布式架構的概念變得越來越流行。
在數(shù)據中心基礎設施的時代變得越來越復雜,公司只有兩個選擇:繼續(xù)添加人員,或越來越依賴于自動化管理的復雜性。云托管數(shù)據中心目前正處于起步階段,但使用云來簡化大腦的地方管理理念有望成為未來的主流。
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