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油品光譜分析原理及參數(shù)
閱讀：1690 發(fā)布時間：2015-4-23
油品光譜分析的原理及參數(shù)
光譜分析有原子發(fā)射光譜分析和紅外光譜分析兩種方式，原子發(fā)射光譜用于分析油品中的金屬元素濃度，而紅外光譜主要用于分析油品的分子組成。在油品檢測中，常用的是發(fā)射光譜。
油品中含有多種金屬元素，有的來自油品添加劑(各種有機鹽)，有的來自設備摩擦副，還有的來自水和空氣中的塵埃。
原子發(fā)射光譜對于尺寸小于10um的金屬顆粒具有良好的敏感性，這也是它被用于油品分析的主要原因。
市場上流行的光譜儀可分析下列元素的含量，單位為ppm。
Fe: 來自于鋼鐵類摩擦副，如缸套，齒輪等，為磨損類金屬元素,若其含量迅速增加，表示可能出現(xiàn)異常磨損，尤其是腐蝕磨損。
Cu：來自于含銅類摩擦副，如青銅軸承、銅止推環(huán)等。
Pb：來自于含鉛類摩擦副，如鉛錫合金軸承等。
Cr：來自于鍍鉻摩擦副，如活塞環(huán)。
Sn：來自于含錫類摩擦副，如鉛錫合金軸承等。
Si：來自于空氣中的塵埃和油中的消泡劑。
Mo：來自于油品中的含鉬添加劑,如MoS2。
Al：來自于鋁合金摩擦副，如鋁活塞。
Ni：來自于含鎳鋼摩擦副，如主軸、齒輪等。
Na：來自于油品添加劑中的鈉鹽，或冷卻水中處理劑。
Ag：來自于含銀摩擦副，如銀合金軸承等。
V： 來自于重油(催化劑殘留物)。
B: 來自于冷卻水處理劑。
Ba：來自于油品添加劑。
Mg：來自于油品添加劑。
Ca：來自于油品添加劑。
Zn：來自于油品添加劑。
P： 來自于油品添加劑。
從各種元素的來源及變化，可以大致估計油品性能變化的原因，值得注意的是偶爾的光譜分析并不能得出必然的結論，一定要連續(xù)地測試，從其中的變化趨勢中，才可以得出結論。