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          廣州自研“成果需求生成算法”,精準(zhǔn)匹配科技成果和技術(shù)需求

          2024年12月27日 16:51:36來源:化工儀器網(wǎng)點(diǎn)擊:526
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            近日,廣州大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心(廣州)股份有限公司自主研發(fā)的“成果需求生成算法”成功通過國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的備案審批,標(biāo)志著這一科技成果在合規(guī)性和技術(shù)應(yīng)用上達(dá)到了國家標(biāo)準(zhǔn),為人工智能在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
           
            大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心定位為“產(chǎn)業(yè)科技大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)”,致力于科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。其自主研發(fā)的“成果需求生成算法”是基于多年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的大量數(shù)據(jù)積累,結(jié)合Supervised Fine-Tuning、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP(自然語言處理)、知識(shí)圖譜、Prompt Engineering等前沿技術(shù)構(gòu)建的行業(yè)垂直模型算法。
           
            該算法具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)的技術(shù)特色,能夠落地服務(wù)于智能搜索問答、智能匹配、多維畫像等多個(gè)場景,實(shí)現(xiàn)了科技成果與技術(shù)需求的精準(zhǔn)對接。“成果需求生成算法”通過構(gòu)建高效鏈接科技成果和產(chǎn)業(yè)需求的AI匹配引擎,結(jié)合大量的科技成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模型算法,對技術(shù)供給端和產(chǎn)業(yè)需求端進(jìn)行精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)畫像。
           
            這種畫像技術(shù)使得科技與產(chǎn)業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)無縫對接,大大提高了匹配的精度和效率。這不僅有助于企業(yè)更便捷地找到解決方案,研究機(jī)構(gòu)也能更快速地實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)了“需求端”“供給端”“服務(wù)端”的同向發(fā)力,共同推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。該平臺(tái)通過AI匹配引擎,結(jié)合大量的科技成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模型算法,對科技成果和技術(shù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。同時(shí),平臺(tái)還依托全國協(xié)作網(wǎng)絡(luò),建立技術(shù)經(jīng)理人派單機(jī)制,實(shí)現(xiàn)線上+線下雙線程服務(wù),大大提高了科技成果轉(zhuǎn)化效率。
           
            灣創(chuàng)成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)已匯聚超過4900項(xiàng)科技成果和近1000項(xiàng)技術(shù)需求,吸引了全國超過千位技術(shù)經(jīng)理人注冊入駐。平臺(tái)成功組織了多場三方對接會(huì)議,成為“出題者”與“解題者”的高效對接橋梁。這一平臺(tái)的成功應(yīng)用,不僅推動(dòng)了科技成果的快速轉(zhuǎn)化,還促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研的深度合作,加速了科技創(chuàng)新的步伐。
           
            在科技成果轉(zhuǎn)化方面,“成果需求生成算法”的應(yīng)用不僅限于傳統(tǒng)的模式,還拓展了多個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用場景。在技術(shù)需求AI智能匹配方面,技術(shù)經(jīng)理人在新領(lǐng)域的技術(shù)需求拓建階段,往往受到專業(yè)能力的限制。而AI算法可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)需求剖析,提取關(guān)鍵指標(biāo),抓住技術(shù)重點(diǎn),并智能匹配關(guān)聯(lián)成果與專家團(tuán)隊(duì)。這不僅加速了技術(shù)成果的落地應(yīng)用,還提高了技術(shù)經(jīng)理人的工作效率。
           
            在AI技術(shù)需求智能預(yù)判方面,企業(yè)往往難以全面識(shí)別自身未來的技術(shù)需求,AI需求預(yù)判功能基于大數(shù)據(jù)分析,可以提前預(yù)判企業(yè)的潛在技術(shù)需求,并通過平臺(tái)分享供企業(yè)確認(rèn)。這不僅提升了需求收集效率,還幫助企業(yè)精準(zhǔn)捕捉市場先機(jī)。智能匹配機(jī)制通過大模型算法深度分析技術(shù)需求與科研成果,結(jié)合本地向量庫與海量學(xué)習(xí)資源,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。這有效縮短了供需距離,提高了成果轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量。智能搜索平臺(tái)為企業(yè)搭建了高效溝通的橋梁,助力業(yè)務(wù)對接與合作共贏。通過智能搜索功能,企業(yè)可以快速找到潛在的合作伙伴,實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ)。
           
            “成果需求生成算法”還在企業(yè)綜合能力智能測評(píng)和企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新能力測評(píng)方面發(fā)揮了重要作用。通過多維度分析企業(yè)綜合能力,量化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃,為企業(yè)提供智能診斷與潛能挖掘報(bào)告,為企業(yè)發(fā)展提供有力支持。同時(shí),該算法通過大模型深度分析企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù),評(píng)估創(chuàng)新能力,有助于企業(yè)清晰了解自身創(chuàng)新水平,提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新效率。
           
            此次“成果需求生成算法”成功通過國家網(wǎng)信辦算法備案,是大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心在科技創(chuàng)新與合規(guī)運(yùn)營方面取得的重要成果。未來,大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心將持續(xù)探索算法技術(shù)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化上的創(chuàng)新應(yīng)用,加大在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研發(fā)投入,不斷優(yōu)化算法模型,推動(dòng)算法技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。同時(shí),該中心還將基于“人工智能+技術(shù)情報(bào)+全國協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”持續(xù)賦能科技創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)全國需求、全國解決,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧與力量。

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