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          顯微課堂 | 使用空間多重化探測人類阿爾茨海默病皮層切片

          來源:徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易有限公司   2024年11月04日 14:57  

          通過結(jié)合多重成像和人工智能引導(dǎo)的圖像分析,增強(qiáng)我們對人類阿爾茨海默病皮層切片空間異質(zhì)性的理解


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          阿爾茨海默?。ˋD)是最常見的神經(jīng)退行性疾病,其特征是認(rèn)知功能的逐漸下降。對 AD 大腦的空間分析可能揭示細(xì)胞關(guān)系,從而促進(jìn)對疾病病因的更好理解。本研究捕捉了 AD 皮層組織成分的全球概述,并強(qiáng)調(diào)了 Cell DIVE 成像的簡化工作流程,從數(shù)據(jù)采集到使用 Aivia 軟件的基于人工智能的分析,最終實(shí)現(xiàn)更快的洞察。



          關(guān)鍵學(xué)習(xí):


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          研究與阿爾茨海默病相關(guān)的標(biāo)記物(例如,Tau 蛋白和β-淀粉樣斑塊的聚集模式)在大腦皮層組織中的空間分布。

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          通過識(shí)別阿爾茨海默病皮層組織中受神經(jīng)退行性變影響的細(xì)胞類型來表征神經(jīng)元損失。

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          通過可視化小膠質(zhì)細(xì)胞和星形膠質(zhì)細(xì)胞相對于β-淀粉樣斑塊,探索神經(jīng)炎癥的空間格局。

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          發(fā)現(xiàn)使用 Cell DIVE 多重成像解決方案和基于 AI 的圖像分析(使用 Aivia)轉(zhuǎn)變組織研究的好處。



          在本研究中,我們展示了使用新型 CST®面板進(jìn)行多重 Cell DIVE 成像,以探測阿爾茨海默病皮層組織切片。此外,使用 AIVIA 的 AI 引導(dǎo)分析使研究人員能夠表征單個(gè)神經(jīng)元成分,并通過聚類和關(guān)系分析識(shí)別與β-淀粉樣斑塊空間共定位的神經(jīng)元細(xì)胞類型群體。



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