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          顯微課堂 | 利用AI增強的細胞計數(shù)實現(xiàn)精準和高效

          來源:徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易有限公司   2024年08月20日 11:40  

          利用AI在幾秒鐘內(nèi)獲得準確的細胞計數(shù)


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          本文描述了利用AI進行精確和高效的細胞計數(shù)。準確的細胞計數(shù)對于 2D 細胞培養(yǎng)的研究至關(guān)重要,例如細胞動力學、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模。精確的細胞計數(shù)對于確定細胞存活率、增殖速率和實驗條件的影響至關(guān)重要。這些因素對于可靠和穩(wěn)健的結(jié)果至關(guān)重要。描述了基于人工智能的方法如何顯著提高細胞計數(shù)的準確性和速度,從而對細胞研究產(chǎn)生重大影響。


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          手動與基于人工智能的細胞計數(shù)


          細胞的手動計數(shù)是費力、耗時且容易受主觀性和人為錯誤影響,導致結(jié)果不一致。對高通量和可重復性的不斷增長需求意味著需要技術(shù)解決方案來克服手動細胞計數(shù)的局限性。在 2D 細胞培養(yǎng)的細胞計數(shù)中,一種提高精度和效率的解決方案AI。該方法可以簡化細胞計數(shù)過程,減少人為錯誤,并提供比手動計數(shù)更高水平的準確性和效率。





          AI細胞計數(shù)


          基于AI的細胞計數(shù)方法利用:

          1

          具有深度學習的zuixian進圖像分析算法

          2

          高效細胞分割和計數(shù)的圖像分析算法

          3

          數(shù)據(jù)預(yù)處理以確保AI模型的最佳輸入

          4

          使用預(yù)訓練的深度學習模塊進行細胞識別

          因此,AI細胞計數(shù)提供了更高效率,讓使用者可以投入更多時間和精力用于其他研究任務(wù)。AI模型適應(yīng)常見實驗條件和常用細胞類型。





          使用 Mateo FL 進行細胞計數(shù)


          本文中呈現(xiàn)的 AI 細胞計數(shù)結(jié)果是通過 Mateo FL 顯微鏡獲得的。結(jié)果顯示,AI 細胞計數(shù)僅需 5 秒,而手動計數(shù)需要 15 分鐘。因此,使用 Mateo FL 進行 AI 細胞計數(shù)比手動計數(shù)快 180 倍。

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          使用 Mateo FL 進行細胞計數(shù)只需 5 秒,而手動計數(shù)需要 15 分鐘,因此使用 Mateo FL 計數(shù)比手動計數(shù)快 180 倍。

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