一、實(shí)驗(yàn)簡述

本實(shí)驗(yàn)通過利用由上海保圣實(shí)業(yè)發(fā)展有限公司提供的cTongue電子舌對(duì)4種中藥液樣品的味道進(jìn)行檢測，目的在于辨別不同的中藥液樣品是否在味道上有差異及差異大小。

二、cTongue 電子舌介紹

cTongue電子舌原理:當(dāng)一種或多種滋味物質(zhì)經(jīng)過全自動(dòng)電子舌時(shí)，該物質(zhì)的“滋味指紋”

可以被傳感器感知并經(jīng)過特殊的智能模式識(shí)別算法提取。利用不同物質(zhì)的不同“滋味指紋”信息，就可以來區(qū)分、辨識(shí)不同的樣本。某些特定的滋味物質(zhì)恰好可以表征樣品在不同的原料產(chǎn)地、不同的收貨時(shí)間、不同的加工條件、不同存放環(huán)境等多變量影響下的綜合質(zhì)量信息。因此可以利用電子舌對(duì)不同樣品進(jìn)行辨別區(qū)分。

三、實(shí)驗(yàn)

1. 樣品信息

樣品為4種中藥液，每個(gè)樣品6個(gè)平行。

2. 樣品處理

檢測時(shí),將樣品倒入50ml燒杯，待檢。

3. 實(shí)驗(yàn)

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

PCA 簡介：

PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析，也稱主分量分析或主成分回歸分析法，是一種無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法。首先利用線性變換，將數(shù)據(jù)變換到一個(gè)新的坐標(biāo)系統(tǒng)中；然后再利用降維的思想，使得任何數(shù)據(jù)投影的第一大方差在第一個(gè)坐標(biāo)(稱為第一主成分)上，第二大方差在第二個(gè)坐標(biāo)(第二主成分)上。這種降維的思想首先減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)還保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征，最終使數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)在二維坐標(biāo)系。 主成分得分圖以散點(diǎn)圖為基礎(chǔ)，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)樣品的一次檢測，點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離代表不同檢測次數(shù)之間特征差異的大小。將主成分分析應(yīng)用于電子舌檢測的目的就是保證盡可能多地表征原始信息的前提下進(jìn)行降維處理，由少數(shù)幾個(gè)新變量來代替原變量。軟件結(jié)果圖中，橫坐標(biāo)主成份一、縱坐標(biāo)主成份二是占據(jù)總信息量最多的兩個(gè)成分。如果這兩個(gè)成份的百分?jǐn)?shù)大于 75%，就認(rèn)為基本上能用這兩個(gè)主成分組成的二維圖來表示整體的信息。

圖中，四種樣品無交叉、邊界明顯，說明樣品差異顯著。

橫坐標(biāo)表示第一主成分所占整體信息量的百分比 82.20%，縱坐標(biāo)表示第二主成分所占整體信息量的百分比 13%。在圖中主成分 1 和主成分 2 的總貢獻(xiàn)率為 95.20%，基本可以代表樣品全部信息。樣品HH與樣品RH距離較遠(yuǎn)，差距較大，與樣品H距離較近，差異相對(duì)較小。綜上所述，cTongue 電子舌可對(duì)不同的中藥液進(jìn)行區(qū)分鑒別。