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          古代紡織品遇見現(xiàn)代質(zhì)譜,染色的秘密都在這里了!

          來源:島津企業(yè)管理(中國)有限公司   2023年08月09日 13:24  
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          導(dǎo)讀

           

          中國作為四大文明古國之一,在紡織品發(fā)展上有著悠久的歷史。有考古資料表明,從原始社會開始就已經(jīng)有了絲織業(yè),到西周時期,隨著紡織技術(shù)以及染色技術(shù)的不斷提高,開始形成中國傳統(tǒng)的“、青、黃、黑、白”五色體系。這些紡織品主要是通過天然染料進(jìn)行染色的。想要了解紡織品中使用的染料種類,就需要借助一定的科技手段,今天,我們?yōu)榇蠹医榻B島津LC-MS/MS結(jié)合古代常用染料數(shù)據(jù)庫,對古代紡織品中的植物染料成分進(jìn)行快速分析,使用該方法在某唐代出土的織物中,檢測出靛藍(lán)染料。此外,在新疆、青海等地出土的文物樣本中檢測到小堿、玉紅、茜素、羥基茜草素等多種染料。

            

           

          古代織物染料小科普

           

          從史前時期到19世紀(jì)后期,天然染料一直是用于紡織品著色的主要原料。天然染料分為礦物顏料和植物染料,其中植物染料使用較多。古代先民常從植物的花、草、樹木、莖、葉、果實(shí)、種子、皮、根提取色素, 通過一定的染色工藝可以將其中的色素成分固定在紡織品上,從而染出不同的顏色。在近代考古學(xué)中,通過對染料成分的分析,我們可以知道紡織品使用的染料品種,從而推測生產(chǎn)的年代和地區(qū),進(jìn)而為我們深入了解古代文化的歷史與傳播提供幫助。

           

          l                      織物染料分析方法

          古代經(jīng)常被用來當(dāng)做染色的植物包括茜草、蘇木、蓼藍(lán)、黃檗等,這些植物含有的天然染料成分主要包括蒽醌、黃酮等化合物?,F(xiàn)代檢測這類成分常用的分析方法主要包括色譜法、光譜法以及質(zhì)譜法。

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          古代紡織品染料常用分析方法

           

          與傳統(tǒng)檢測器相比,質(zhì)譜檢測器具有選擇性好、靈敏度高的優(yōu)勢,因此被越來越多的使用到古代染料檢測中。

           

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          島津三重四極桿液質(zhì)聯(lián)用儀(LCMS-8045)

           

          津解決方案

           

          l                      島津古代常用染料數(shù)據(jù)庫介紹

          使用島津三重四極桿液質(zhì)聯(lián)用儀(LCMS-8045)建立了古代常用植物染料數(shù)據(jù)庫,目前該數(shù)據(jù)庫已收納30種古代染料化合物,該數(shù)據(jù)庫包含化合物中英文名稱、CAS號、分子量、分子式以及質(zhì)譜碎片等信息,采用該數(shù)據(jù)庫可以對古紡織物中植物染料成分進(jìn)行快速篩查。

           

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          古代染料數(shù)據(jù)庫截圖

           

          l                      實(shí)際樣品檢測

          樣品前處理

           

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          文物樣品顯微照片和采樣位置

           

          檢測結(jié)果

          使用數(shù)據(jù)庫中的染料信息,對某紡織品文物樣本進(jìn)行檢測,通過二級譜庫信息搜索,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)物和數(shù)據(jù)庫中的靛藍(lán)染料信息高度匹配,因此推測該紡織品樣品中可能含有靛藍(lán)染料。我們采用同樣的方法分析了新疆、青海等地出土的文物,在這些樣本中檢測到小堿、玉紅、茜素、羥基茜草素等多種染料。

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          文物樣品搜庫結(jié)果

           

          結(jié)語

           

          對古代紡織品文物植物染料種類的鑒定是科技考古工作的重點(diǎn)。島津植物染料數(shù)據(jù)庫可以幫助我們快速篩查古紡織物中植物染料成分。了解了文物染料的種類和來源,對于歷史文物的修復(fù)和保護(hù)都具有十分重要的意義,同時還可以幫助我們了解古代文化歷史傳播以及染色工藝。

           

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