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        1. 浙江以象科技有限公司
          中級會(huì)員 | 第1年

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          葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取

          時(shí)間:2024/8/24閱讀:195
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          葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取

          植物分割和單個(gè)器官的特征提取是高通量表型(HTP)操作中的兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),

          普渡大學(xué)的 Ag Alumni Seed Phenotyping Facility (AAPF) 利用葉綠素?zé)晒鈭D像 (CFIs) 來實(shí)現(xiàn)對不同物種、

          年齡或顏色的植物進(jìn)行一致且高效的自動(dòng)分割。此外,還開發(fā)了一系列的圖像分析程序,以便于對關(guān)鍵玉米植株性狀進(jìn)行定量測量。

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                                                                                                         兩種不同尺寸的花盆(圖像比例為 1/12)

          通過進(jìn)行概念驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了提取的性狀在評價(jià)玉米植株干旱脅迫反應(yīng)中的應(yīng)用價(jià)值。

          圖像分析程序成功地測量了幾種不同大小的玉米形態(tài)特征,如株高、面積、頂節(jié)高度和直徑、葉數(shù)、葉面積和與莖的角度。

          概念驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)顯示了玉米植株在用不同的水處理或在不同大小的盆栽中生長時(shí)的表現(xiàn)。

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                                                      不同大小植物的玉米表型:不同大小植物的原始圖像及其骨架和標(biāo)記葉片,以檢查算法的有效性。

          事實(shí)證明,基于植物熒光圖像的高通量圖像分割與分析是一種高效可靠的方法。通過對玉米莖葉節(jié)段性狀的提取,

          證明了這類性狀數(shù)據(jù)在評價(jià)玉米在脅迫下的表現(xiàn)方面的重要性和實(shí)用性。從種植在不同體積花盆中的玉米植物收集的數(shù)據(jù)表明,

          在受控環(huán)境設(shè)施中進(jìn)行和報(bào)告植物表型數(shù)據(jù)時(shí),使用標(biāo)準(zhǔn)大小的花盆的重要性。


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