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毒劑庫改造DT-01核生化控制中心

智慧工廠，指基于物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化的生產(chǎn)方式。智慧工廠具有生產(chǎn)效率高、生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)工時(shí)短、生產(chǎn)靈活性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。因此，在智能制造時(shí)代，智慧工廠建設(shè)成為一個(gè)必要的過程，下面介紹智慧工廠系統(tǒng)建設(shè)方案。

一、系統(tǒng)架構(gòu)

1、收集層：負(fù)責(zé)采集生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等信息。該層主要包括傳感器、PLC、傳動(dòng)器、智能設(shè)備等。通過這些設(shè)備，可以對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)情況、溫度等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

2、傳輸層：將采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器并進(jìn)行存儲。傳輸層可以采用有線或無線方式，如WiFi、4G通信等方式。在這一步驟中，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密等安全保護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)的隱私和安全。

3、云端處理層：云端服務(wù)器主要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，通過大量的數(shù)據(jù)分析，預(yù)測生產(chǎn)線的未來發(fā)展趨勢，實(shí)時(shí)拍攝等。同時(shí)，云端處理層也向其他系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)與SCM、ERP等系統(tǒng)對接。

4、客戶端展示層：將數(shù)據(jù)信息以圖表形式顯示，客戶端可以在手機(jī)、平板電腦、電腦等多種設(shè)備上看到各種信息、可視化監(jiān)控等等。

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二、功能模塊

1、可視化監(jiān)控：通過即時(shí)圖形展示、報(bào)警、可見設(shè)備狀態(tài)等功能對全生產(chǎn)線的情況進(jìn)行監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)時(shí)可視化監(jiān)控，提高了產(chǎn)品的可追溯性、可控性和安全性。

2、產(chǎn)線狀態(tài)管理：基于生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的單元，可實(shí)現(xiàn)基于設(shè)備管理、設(shè)備保養(yǎng)、計(jì)劃安排、生產(chǎn)流程等產(chǎn)線管理模塊管理全生產(chǎn)過程及狀態(tài)，達(dá)到生產(chǎn)過程可控，及時(shí)干預(yù)不符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)線和產(chǎn)品。

3、設(shè)備效率分析：建立設(shè)備效率分析模型，實(shí)現(xiàn)設(shè)備效率預(yù)測，通過設(shè)備故障和維修記錄、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)周期等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)分析設(shè)備狀態(tài)和維修預(yù)測，為生產(chǎn)提供保障。同時(shí)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備稼動(dòng)率、故障率、 維修時(shí)間等數(shù)據(jù)的分析和可視化展示等功能。

4、效益分析：基于產(chǎn)線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)分析，如產(chǎn)品成本核算分析、資產(chǎn)利用率、利潤貢獻(xiàn)率、能耗分析等。分析各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率，優(yōu)化生產(chǎn)線流程，提高生產(chǎn)效率。