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杭州迅數(shù)科技有限公司
中級(jí)會(huì)員·19年
藻類分類計(jì)數(shù)儀
| 參考價(jià): | 面議 |
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)- 產(chǎn)品型號(hào)
- SHINESO/迅數(shù)科技 品牌
- 生產(chǎn)商 廠商性質(zhì)
- 杭州市 所在地
訪問(wèn)次數(shù)：4518更新時(shí)間：2024-11-15 14:00:32
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產(chǎn)品簡(jiǎn)介
| 產(chǎn)地類別 | 國(guó)產(chǎn) | 價(jià)格區(qū)間 | 面議 |
|---|---|---|---|
| 儀器種類 | 實(shí)驗(yàn)室型 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 綜合 |
產(chǎn)品介紹
藻類分類計(jì)數(shù)儀的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)
1.數(shù)字圖像采集
■ 顯微成像：CMOS相機(jī)連接，白平衡、曝光時(shí)間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存
■ 三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問(wèn)題，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像
■ 超視野拼接：多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接
2.浮游生物數(shù)據(jù)庫(kù)
■ 藻類專家數(shù)據(jù)庫(kù)：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫(kù)；覆蓋中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。
■ 浮游動(dòng)物數(shù)據(jù)庫(kù)：由原生動(dòng)物鞭毛蟲類、原生動(dòng)物肉足蟲類、原生動(dòng)物纖毛蟲類、輪蟲類、枝角類、橈足類等23大類組成，以中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示，附浮游動(dòng)物文字介紹、手繪圖、大量顯微照片。
3.藻類智能鑒定--“迅搜"模塊
■ 多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇"項(xiàng)同步展現(xiàn)zui相近的常見藻類。
■ 易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過(guò)典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。
■ “典型組合聯(lián)想"形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫(kù)、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。
■ 四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫(kù)；覆蓋中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種"四級(jí)展開檢索。
■ 分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ，一目了然。
■ 通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名）
4.浮游動(dòng)物輔助鑒定
■ 按中文名稱或拉丁文名稱搜索
■ 選擇類、屬，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動(dòng)物
5.浮游生物流程式計(jì)數(shù)
■ 浮游生物分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物，按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
■ 浮游生物總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種浮游生物的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)，優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
■ 自動(dòng)計(jì)算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度、豐度
■ 膠被群體分析：自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析
■ 鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)
6.測(cè)量、生物量分析
■ 顯微測(cè)量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量生物細(xì)胞
■ 生物量分析：依據(jù)浮游生物形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)計(jì)算生物量
7.藻類分類計(jì)數(shù)儀實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全
■ 多賬戶分級(jí)管理，管理員、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改
■ 電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)的完整性
■ 數(shù)據(jù)庫(kù)：自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
■ 標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上，進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
■ 報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽
■ 數(shù)據(jù)導(dǎo)出：浮游生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF
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