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當(dāng)前位置:上海密通機(jī)電科技有限公司>>技術(shù)文章>>?船用柴油機(jī)維修應(yīng)用
近年來,對(duì)船用柴油機(jī)管理理念已經(jīng)向綜合管理的方向發(fā)展,其中包括柴油機(jī)運(yùn)行狀況、狀態(tài)檢測、故障診斷、趨勢(shì)預(yù)報(bào)和決策維修等。柴油機(jī)維修也已從早期的事后維修和按計(jì)劃維修開始進(jìn)入現(xiàn)代的、基于設(shè)備狀態(tài)檢測的具有預(yù)知性的視情維修(或稱預(yù)知維修、狀態(tài)維修)。設(shè)備狀態(tài)檢測主要包括功能性監(jiān)測診斷技術(shù)、振動(dòng)噪聲監(jiān)測技術(shù)和油液檢測分析技術(shù)。油液檢測分析技術(shù)已被證明是一門費(fèi)效比相當(dāng)高的維修管理技術(shù),目前已得到廣泛應(yīng)用。
一、油液檢測分析技術(shù)簡介
油液檢測分析技術(shù)是指將采集到的設(shè)備潤滑油或工作介質(zhì)樣品,利用光、電、磁學(xué)、物理、化學(xué)等手段,分析其理化指標(biāo),檢測油液所攜帶的磨損和污染物顆粒,從而獲得機(jī)器的潤滑和磨損狀態(tài)的信息,定性和定量地描述設(shè)備的磨損狀態(tài),找出誘發(fā)因素,評(píng)價(jià)機(jī)器運(yùn)行的技術(shù)狀態(tài)和預(yù)測其故障,并確定故障部位、類型和原因。
油液檢測分析技術(shù)包括油品分析和磨損顆粒分析兩大技術(shù)領(lǐng)域。油品分析是指通過監(jiān)測由添加劑損耗和基礎(chǔ)油衰變引起油品物理和化學(xué)性能指標(biāo)的變化程度來檢測機(jī)械設(shè)備的潤滑狀態(tài)和識(shí)別設(shè)備因潤滑不良引起的故障;磨損顆粒分析則通過對(duì)油液中所攜帶的磨損顆粒的大小、形貌、材質(zhì)和數(shù)量等形態(tài)的觀測來實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械設(shè)備磨損狀態(tài)的有效監(jiān)測和診斷。油液檢測分析技術(shù)的應(yīng)用使柴油機(jī)的視情維修成為可能,可以最大限度地降低故障和維修帶來的損失。
油液檢測分析技術(shù)手段主要有:油液理化指標(biāo)分析、油液污染度檢測、油液鐵譜分析、油液光譜元素分析、紅外光譜分析。對(duì)應(yīng)的油液分析設(shè)備和儀器很多,但基本也可分為三類:一是油液理化性能分析儀器,如粘度計(jì)、水分儀、快速油液理化性能分析儀等;二是鐵譜儀,有分析式鐵譜儀(Analytical Ferrography)、直讀式鐵譜儀(Direct-Reading Ferrography)、旋轉(zhuǎn)式鐵譜儀(Rotary Ferrography)、在線式鐵譜儀(Online Ferrography)等;三是光譜儀,有發(fā)射光譜儀、原子吸收光譜儀、紅外光譜儀、紫外—可見光分光光度計(jì)等。
1、油液理化指標(biāo)分析
油液理化指標(biāo)分析機(jī)理在于油液的物理、化學(xué)性能指標(biāo)的變化,反映油液的劣化變化程度,表明油液性能下降程度,超過一定的數(shù)值,就應(yīng)更換油液;另外油液被其他油液稀釋、水分或雜質(zhì)污染程度也可通過理化性能變化來檢測。其主要分析的理化指標(biāo)有:粘度、閃點(diǎn)、水分、機(jī)械雜質(zhì)、凝點(diǎn)和傾點(diǎn)、極壓抗磨性能、破乳化性、抗乳化性、泡沫性、低溫性能、抗剪切安定性、防銹性能、蒸發(fā)損失、清凈分散性、銅片腐蝕等。
2、油液污染度檢測
油液污染度是由于周圍環(huán)境的影響以及柴油機(jī)工作過程中產(chǎn)生的各種磨粒,都會(huì)導(dǎo)致潤滑油的污染變質(zhì),從而加速柴油機(jī)零部件摩擦副表面的磨損,使柴油機(jī)各零部件的性能下降,使用壽命縮短。據(jù)統(tǒng)計(jì),柴油機(jī)故障中45%是由于潤滑油污染而造成的。大的磨損顆粒的存在嚴(yán)重地影響了柴油機(jī)的正常工作,導(dǎo)致柴油機(jī)滑油系統(tǒng)失效。而通過污染度監(jiān)測可以及時(shí)凈化在用潤滑油中的污染物,以及合理地補(bǔ)油、換油,將柴油機(jī)滑油控制在好的清潔度上,避免各種由于潤滑油污染引起的故障失效。
3、鐵譜分析技術(shù)
油液鐵譜分析技術(shù)是利用高梯度的強(qiáng)磁場將油樣中所含的機(jī)械磨損磨屑(鐵磁性)按其粒度大小有序地分離出來,通過對(duì)磨屑進(jìn)行形狀、大小、成份、數(shù)量、粒度分布方面的定性和定量觀測,以判斷柴油機(jī)各零部件的磨損狀況和趨勢(shì),檢測柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài),預(yù)測或診斷故障。
(1)機(jī)械磨損機(jī)理
①切屑磨損
此類磨損是由于一個(gè)表面穿入另一個(gè)表面而產(chǎn)生的。其產(chǎn)生磨粒效應(yīng)與車床機(jī)加工產(chǎn)生切削相似,只是處于顯微數(shù)量級(jí)。產(chǎn)生該種效應(yīng)的方式有:一是較硬的零件可能由于安裝不良或出現(xiàn)裂紋,造成硬的刃邊穿入較軟的表面,此時(shí)產(chǎn)生的磨粒通常是粗大的,其平均寬度為2-5μm,長度為25-100μm;另一種是油液系統(tǒng)中的堅(jiān)硬的磨料顆粒,無論是石英砂一類的污染顆粒還是來自系統(tǒng)內(nèi)的零件磨屑,均可能嵌入軟的表面(雙體磨料磨損),磨料顆粒自軟表面伸入并穿插入相對(duì)磨損表面,此種磨損磨粒粒度與系統(tǒng)中磨料粒度成正比,還可能產(chǎn)生極細(xì)的線性磨粒,其厚度只有0.25μm,一般磨粒寬度不足于1μm。
?、跐L動(dòng)疲勞磨損
此類磨損一般產(chǎn)生于滾動(dòng)軸承,有三種類型的磨粒:疲勞剝落磨粒、球狀磨粒和層狀磨粒。疲勞剝落磨粒是在電蝕或麻點(diǎn)形成的,這類磨粒的最大粒度可達(dá) 100μm,初始異常狀態(tài)可以從大于10μm的磨粒數(shù)量不斷增加而加以推斷,疲勞磨粒是平片狀的,其長軸尺寸與厚度之比約為10:1,一般具有光滑的表面和隨機(jī)曲折的輪廓;球狀磨粒產(chǎn)生于軸承疲勞裂紋內(nèi)部,滾動(dòng)軸承的疲勞剝落是依據(jù)出現(xiàn)大量直徑為1-5μm的鋼球粒來預(yù)斷的,滾動(dòng)疲勞幾乎不產(chǎn)生大于3μm球粒,而焊接、磨削和氣蝕等產(chǎn)生的球粒往往大于 10μm;層狀磨粒是極薄的游離金屬磨粒,其粒度在20-50μm之間,其長軸尺寸與厚度之比約為30:1。
?、蹪L動(dòng)、滑動(dòng)復(fù)合磨損
此類磨損常發(fā)生于齒輪系中,齒輪磨損類型是節(jié)線處的疲勞、膠合、擦傷。從齒輪節(jié)線處產(chǎn)生的磨粒與滾動(dòng)軸承疲勞磨粒有許多共同點(diǎn),他們通常均具有光滑的表面和常常不規(guī)則的外形。磨??赡芫哂虚L軸與厚度的比值為4:1-10:1,較厚磨粒是因?yàn)辇X輪表面存在著拉應(yīng)力的結(jié)果。齒輪因高速或過高載荷面造成膠合,在膠合狀態(tài)下,大磨粒與小磨粒之比很小,所有磨粒均趨于具有被拉毛的表面和不規(guī)則的輪廓,小磨粒也可根據(jù)它們的特征與正常磨粒加以區(qū)分;一些大磨粒具有表面滑痕表明是滑動(dòng)接觸,由于膠合的熱效應(yīng),通常有大量的氧化物存在,一些磨粒會(huì)出現(xiàn)局部氧化跡象,即有棕色或藍(lán)色的回火色。
?、車?yán)重滑動(dòng)磨損
主要由于負(fù)荷和速度的原因,磨損表面過高時(shí)就會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重滑動(dòng)磨損,此時(shí)切混層變得不穩(wěn)定且有大磨粒剝落,使得磨損速度加快。此類磨損大磨粒與小磨粒之間的數(shù)量比取決于表面被超過的程度,應(yīng)力值越高,這一比值也越高。
(2)磨損分析
?、勹F譜磨粒分類及其特征
根據(jù)磨粒形成機(jī)理,可見不同的磨損形式會(huì)產(chǎn)生不同種類的磨粒,這些種類的磨粒具有各自的明顯特征。磨粒根據(jù)其成份可分為紅色金屬氧化物、黑色金屬氧化物、有色金屬、黑色金屬、非金屬等。按磨損機(jī)理和形狀分為正?;瑒?dòng)磨粒、球狀磨粒、層狀磨粒、疲勞剝塊、硬表面切削磨粒、磨粒切削磨粒、嚴(yán)重滑動(dòng)磨粒等。有色金屬磨粒主要包括白色有色金屬、銅合金、鉛錫合金磨粒等。白色有色金屬磨粒具有明顯的非鐵磁性沉積特征,表現(xiàn)為沉積方向隨機(jī)、長軸方向與磁力線方向不一定一致、可能沉積于鐵磁性磨粒沉積鏈之間、不服從鐵磁性磨粒的分布規(guī)律,白色有色金屬磨粒主要來源于含Al,Ag,Cr,Cd,Mg,Mo,Ti,Zn等元素零件表面;銅合金磨粒在白色反射光照明下呈微紅的黃色,比其他金屬磨粒受熱時(shí)產(chǎn)生的棕色回火色均勻,銅合金磨粒主要來自含銅的摩擦副,如滑動(dòng)軸承、軸承支架、液壓泵的缸體等;鉛錫合金磨粒在低倍顯微鏡下呈暗黑色,在高倍顯微鏡下呈藍(lán)色或橙黃色,一般是熔融狀態(tài)下形成的,沒有清晰的輪廓邊緣,鉛錫合金磨粒一般來源于軸承表面的鉛錫鍍層。金屬氧化物磨粒包括紅色氧化鐵、黑色氧化鐵、暗金屬氧化物磨粒。紅色氧化鐵磨粒在潤滑條件不良時(shí)產(chǎn)生扁平的滑動(dòng)磨損磨粒,在反射白光下呈灰色,透過白光下呈無光的紅棕色,有較高的反光效應(yīng),但光澤較差,另外還有一部分是銹蝕顆粒,在反射白光下呈桔黃色,在反射偏振光下呈飽和的桔紅色,具有順磁性,沿整個(gè)鐵譜片沉積;黑色氧化物磨粒由于嚴(yán)重潤滑不良造成,表面粗糙不平,有極細(xì)小的藍(lán)色和桔黃色斑點(diǎn),在振光下呈黑色,是有效的吸光體,有磁性沉積特征;暗金屬氧化物磨粒是由于嚴(yán)重缺油、高溫、高熱氧化引起,呈暗灰色,加熱時(shí)顏色不發(fā)生變化。
②鐵譜磨粒識(shí)別
鐵譜磨粒識(shí)別的目的是識(shí)別主要磨損形式,判斷柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài),確定故障部位,選擇維修方式。磨損形式主要通過提取磨粒圖像中磨粒的幾何特征、顏色和紋理來識(shí)別;柴油機(jī)運(yùn)行狀態(tài)主要通過磨粒圖像的統(tǒng)計(jì)特性、磨粒分布、磨損形式等來識(shí)別;故障部位主要通過磨粒分布、顏色來確定磨粒的材料,從而決斷特殊材料部位由磨損造成的故障。鐵譜磨粒識(shí)別主要步驟為:制備鐵譜譜片,獲取磨粒;顯微鐵譜磨粒圖像獲取、保存與傳輸;鐵譜圖像數(shù)字化;鐵譜圖像預(yù)處理;鐵譜圖像壓縮與存儲(chǔ);鐵譜圖像進(jìn)行二維變換;鐵譜圖像背景去除、磨粒物體分割、磨粒邊緣提取等;磨粒特征提取;應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或人工智能將圖像中的磨粒特征進(jìn)行比較總和,并與事先儲(chǔ)備的特征數(shù)據(jù)庫中的類型相比較,綜合判斷磨損類型。
4、光譜元素分析技術(shù)
光譜元素分析技術(shù)是應(yīng)用原子吸收光譜儀(AAS)、原子發(fā)射光譜儀(AES)和感應(yīng)耦合電離發(fā)射光譜儀(ICPES)等對(duì)油液進(jìn)行光譜分析,通過分析油液中金屬磨粒、添加劑、污染物化學(xué)元素的成分、含量和對(duì)比不同時(shí)期油液中金屬含量的增加速度,了解柴油機(jī)各摩擦副的磨損情況。光譜分析方法,對(duì)于小顆粒比較有效,其可分析磨粒尺寸范圍在0.1—10um之間,可以很好地分析油液中各種元素的成分,對(duì)柴油機(jī)零部件磨損趨勢(shì)監(jiān)測效果好;根據(jù)柴油機(jī)零部件中各摩擦副的材質(zhì)組成及環(huán)境中可能存在的污染源,可確定潤滑油中各元素的來源以及可能的產(chǎn)生原因,見表1。
表1 潤滑油中關(guān)鍵元素的來源及產(chǎn)生原因
元素名稱 | 元素來源 |
鐵(Fe) | 軸承、閥門、搖臂、活塞環(huán)、軸承杯、齒輪、安全杯、軸、鎖圈、鎖母、銷子、螺桿 |
鋁(Al) | 襯墊、墊片、墊圈、活塞、附屬箱體、軸承保持架、行星齒輪、凸輪軸箱、軸承表面涂層 |
銅(Cu) | 軸承、軸套、油冷器、齒輪、閥門、墊片、銅冷卻器的泄露 |
鉻(Cr) | 表面鍍鉻、密封環(huán)、軸承保持架、鋼套鍍層、鹽腐蝕造成冷卻器的泄漏 |
鋅(Zn) | 黃銅部件、氯丁橡膠密封件、油脂、冷卻系統(tǒng)泄漏、油液添加劑 |
鎂(Mg) | 飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)殼體材料、部件架、油中進(jìn)入海水、添加劑 |
銀(Ag) | 鍍銀軸承保持架、柱塞泵、齒輪、主軸與柴油發(fā)動(dòng)機(jī)的活塞銷的表面鍍層、用銀制作的部件 |
鉛(Pb) | 軸承合金材料、焊料、密封件、漆料、油脂 |
鈦(Ti) | 發(fā)動(dòng)機(jī)支撐段磨損、壓縮機(jī)盤、燃?xì)廨啓C(jī)葉片 |
錫(Sn) | 軸承合金材料、襯套材料、活塞銷、活塞環(huán)、油封、焊料 |
鎳(Ni) | 軸承合金材料、燃?xì)廨啓C(jī)葉片、閥門材料 |
鈉(Na) | 冷卻系統(tǒng)泄漏、油脂、油中進(jìn)入海水 |
硅(Si) | 空氣帶進(jìn)粉塵、密封件、添加劑 |
硼(B) | 空氣帶進(jìn)粉塵、密封件、水、冷卻系統(tǒng)泄漏 |
鋇(Ba) | 添加劑、油脂、水泄漏 |
鉬(Mo) | 活塞環(huán)、電動(dòng)馬達(dá)、添加劑 |
鈣(Ca) | 添加劑、油脂、油中進(jìn)入海水 |
磷(P) | 添加劑、硝酸酯滑油、冷卻系統(tǒng)泄漏 |
銻(Sb) | 軸承合金、油脂 |
錳(Mn) | 閥、噴油嘴、排氣和進(jìn)氣系統(tǒng) |
5、紅外光譜分析
油液紅外光譜分析技術(shù)主要用于對(duì)油液的老化程度和污染狀況進(jìn)行定性和定量分析。
從廣義上講,各種電磁輻射都有光譜。由原子的核外電子能級(jí)躍遷所形成的光譜,屬原子光譜,而由分子的振動(dòng)轉(zhuǎn)動(dòng)能級(jí)躍遷形成的光譜,為分子光譜。因其波長通常出現(xiàn)在紅外區(qū)段,故稱作紅外光譜。油液紅外光譜分析技術(shù)通過對(duì)在用潤滑油進(jìn)行紅外光譜分析,正是利用這一原理實(shí)現(xiàn)對(duì)油液中各種分子或分子基因性質(zhì)及狀態(tài)的評(píng)定,實(shí)現(xiàn)對(duì)油液內(nèi)不同分子結(jié)構(gòu)物質(zhì)的變化內(nèi)因進(jìn)行分析檢測,其常用的表征參量為:氧化度、硝化度、硫酸鹽、抗氧劑損耗、抗磨劑損失、總酸值、總堿值、燃油稀釋、水污染和積炭污染等。
二、油液檢測分析技術(shù)應(yīng)用案例
油液檢測分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于在船用柴油機(jī)故障診斷中。某船舶,柴油機(jī)為12E390VA型號(hào)的中速柴油機(jī),功率8000馬力,采用濕式曲軸箱承油盤潤滑系統(tǒng)?;陀推放铺?hào)為CD40。
在以往的油液定期監(jiān)測過程中,該船主機(jī)潤滑油性能都比較穩(wěn)定,各元素含量均在規(guī)定范圍以內(nèi)。但有一次送檢的潤滑油油樣經(jīng)光譜分析發(fā)現(xiàn)潤滑油中鐵(42.7PPm)、銅(26.23PPm)偏高,鈉(227.87PPm)、鎂(216.92PPm)元素含量超標(biāo)。鐵、銅元素可能來自主機(jī)摩擦副,鈉、鎂元素可能來自海水或添加劑,初步確定該油樣幾種元素超標(biāo)的原因可能是主機(jī)進(jìn)海水或者由于加入了添加劑。
為了進(jìn)一步判明該油樣中鐵(42.7PPm)、銅(26.23PPm)偏高,鈉(227.87PPm)、鎂(216.92PPm)元素含量超標(biāo)的原因,采集了與該油樣同批次但沒有經(jīng)過循環(huán)的新油油樣進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)對(duì)比分析。分析儀器是超譜—M型油料分析光譜儀,分析數(shù)據(jù)表明,新油中鈉(6.55PPm)、鎂(7.82PPm)含量均在規(guī)定的范圍以內(nèi),可以排除添加劑引起該船主機(jī)潤滑油中鈉(227.87PPm)、鎂(216.92PPm)含量超標(biāo)。那么,該潤滑油中鐵(42.7PPm)、銅(26.23PPm)偏高,鈉(227.87PPm)、鎂(216.92PPm)元素含量超標(biāo)的最可能原因就是潤滑油中進(jìn)海水。
為了進(jìn)一步判明原因,再對(duì)該油樣進(jìn)行了鐵譜分析,分析儀器包括YTF-6分析式鐵譜儀、OLYMPUS DP20顯微鏡數(shù)碼照相機(jī)、OLYMPUS BX40鐵譜顯微鏡,譜圖見圖一。
圖一共包括四個(gè)小圖,這四個(gè)小圖是在鐵譜顯微鏡將譜片放大500倍情況下拍攝的。圖1表明譜片鐵系正常磨粒鏈上附著了大量的桔紅色三氧化二鐵團(tuán)狀顆粒,原因?yàn)闈櫥椭羞M(jìn)水;圖2為一銅質(zhì)疲勞磨損顆粒;圖3為一滾動(dòng)疲勞球磨粒;圖4為一鐵系嚴(yán)重滑動(dòng)磨損磨粒。
某船12E390VA型主機(jī)潤滑油鐵譜譜圖
鐵譜譜圖分析表明潤滑油中進(jìn)水,導(dǎo)致難以形成穩(wěn)定的油膜而產(chǎn)生潤滑不良,該船主機(jī)摩擦副已經(jīng)發(fā)生了粘著、腐蝕和疲勞磨損,如果不及時(shí)消除故障隱患,可能導(dǎo)致主機(jī)不可預(yù)期的災(zāi)難性損壞。
為了驗(yàn)證分析結(jié)果,對(duì)該在用潤滑油樣進(jìn)行了水分分析,分析儀器是A1070微量水分測定儀,分析結(jié)果是油樣水分含量0.3796%,超標(biāo)。那么可以確定該潤滑油中鐵(42.7PPm)、銅(26.23PPm)偏高,鈉(227.87PPm)、鎂(216.92PPm)含量超標(biāo)的原因就是潤滑油中進(jìn)入了海水。
確定了該油樣中鐵(42.7PPm)、銅(26.23PPm)、鈉(227.87PPm)偏高,鎂(216.92PPm)含量超標(biāo)的原因,再查找海水冷卻系統(tǒng),隨后對(duì)該船主機(jī)海水冷卻系統(tǒng)泄漏部位進(jìn)行了及時(shí)修理,并清洗主機(jī)滑油艙,更換主機(jī)潤滑油;同時(shí)檢查修復(fù)了該主機(jī)摩擦副,迅速消除了破損部位故障和磨損隱患。
在這個(gè)柴油機(jī)潤滑油監(jiān)測實(shí)例中,通過油液光譜元素分析、鐵譜譜圖研究和精密水分分析,及時(shí)預(yù)報(bào)了柴油機(jī)的潛在故障,修復(fù)了故障部位,成功地避免了主機(jī)災(zāi)難性損壞,減少了設(shè)備的停機(jī)檢修時(shí)間,節(jié)約了維修費(fèi)用。由此可見,油液檢測分析技術(shù)在船舶用柴油機(jī)故障診斷中發(fā)揮了重要的作用,并創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
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