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PMB蓄電池LCPC38-12 12V38AH通訊系統(tǒng)
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PMB蓄電池LCPC38-12 12V38AH通訊系統(tǒng)
PMB蓄電池LCPC38-12 12V38AH通訊系統(tǒng)
不間斷電源 (UPS) 電池通常能使用3到5年。預(yù)期壽命取決于多個(gè)因素，包括使用量（設(shè)備必須處于電池供電模式的次數(shù)）和其他環(huán)境因素。以下是一些可以確保您的設(shè)備達(dá)到預(yù)期壽命的使用原則：
1. 確保將您的APC UPS放置在涼爽、干燥并且通風(fēng)良好的位置。理想狀況下，UPS所放置位置的溫度應(yīng)該不高于24攝氏度。同時(shí)，出于通風(fēng)目的，每側(cè)都要留出大概1到2英寸的空間，便于進(jìn)行空氣流通。
2. 每年只在必要時(shí)進(jìn)行1到2次UPS運(yùn)行時(shí)校準(zhǔn)。有時(shí)，您可以執(zhí)行運(yùn)行時(shí)校準(zhǔn)來(lái)驗(yàn)證您的運(yùn)行時(shí)間是否是充足的。但是，頻繁地執(zhí)行運(yùn)行時(shí)校準(zhǔn)會(huì)減少APC電池的預(yù)期壽命。
3. 請(qǐng)勿將APC電池存放過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間。新電池可以存放6-12個(gè)月。過(guò)了這段時(shí)間，就應(yīng)當(dāng)盡快使用電池，否則會(huì)丟失其存儲(chǔ)的大量電量。不建議存放已使用的電池。
毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能（AI）如今正在滲透到各種技術(shù)的各個(gè)方面，從癌癥的早期發(fā)現(xiàn)到理解各國(guó)的人類(lèi)語(yǔ)言，以及在實(shí)時(shí)高分辨率視頻中分辨人臉。大量消費(fèi)者應(yīng)用為主流需求、社會(huì)認(rèn)可和人工智能的日益普及提供了動(dòng)力和資金?，F(xiàn)在，人工智能思維系統(tǒng)正在快速地進(jìn)入企業(yè)IT領(lǐng)域。
很多組織的IT團(tuán)隊(duì)已經(jīng)看到人工智能成為許多任務(wù)的主流，其中包括網(wǎng)絡(luò)安全、IT運(yùn)營(yíng)、監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化和基礎(chǔ)設(shè)施配置，以響應(yīng)緩慢增長(zhǎng)的技術(shù)勞動(dòng)力和快速增長(zhǎng)的IT工作負(fù)載之間日益擴(kuò)大的差距。
然而，對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，它們僅代表兩種主要應(yīng)用：用于數(shù)據(jù)中心的人工智能和用于人工智能的數(shù)據(jù)中心。
用于數(shù)據(jù)中心的人工智能
如今，智能產(chǎn)品已經(jīng)通過(guò)篩選大量繁雜的操作遙測(cè)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)異常、關(guān)聯(lián)事件和確定根本原因來(lái)增強(qiáng)IT運(yùn)營(yíng)和分析。人們還看到人工智能技術(shù)添加到基礎(chǔ)設(shè)施配置和流程自動(dòng)化中，如今幾乎每周都有新產(chǎn)品推出，并將人工智能帶入新的領(lǐng)域。隨著人工智能在IT運(yùn)營(yíng)中的成熟，它從解釋發(fā)生了什么、提出建議或識(shí)別異常的被動(dòng)報(bào)告者轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)失敗、自主調(diào)整過(guò)程的步驟以及自動(dòng)部署或銷(xiāo)毀容量的更加主動(dòng)的參與者。
但其的影響可能是數(shù)據(jù)中心將人工智能與數(shù)據(jù)中心信息管理（DCIM）系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，以提供數(shù)據(jù)中心的智能運(yùn)營(yíng)。2014年，谷歌公司使用DeepMind對(duì)其數(shù)據(jù)中心的風(fēng)扇、通風(fēng)和冷卻設(shè)備進(jìn)行控制調(diào)整，將電力成本降低了40％。例如今年，谷歌公司為冷卻系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)一個(gè)自我學(xué)習(xí)的算法，不是表明各種變化，而是直接自主調(diào)整控制，觀察結(jié)果，通過(guò)學(xué)習(xí)變得更加智能。對(duì)于量化結(jié)果來(lái)說(shuō)還為時(shí)過(guò)早，但早期跡象看起來(lái)很有希望。
但現(xiàn)在只是才剛開(kāi)始。這些智能產(chǎn)品將在機(jī)房的機(jī)架上虛擬地重新定位發(fā)熱的計(jì)算負(fù)載，以實(shí)現(xiàn)溫度控制。其他DCIM供應(yīng)商也在研究人工智能算法，以根據(jù)不斷變化的硬件容差、功耗／成本趨勢(shì)、瞬態(tài)工作負(fù)載來(lái)改變數(shù)據(jù)中心環(huán)境溫度。除了監(jiān)控冷卻設(shè)備之外，人工智能管理配電系統(tǒng)，其節(jié)省數(shù)據(jù)中心電力成本的潛力同樣引人注目。而如果人工智能在所有數(shù)據(jù)中心上擴(kuò)展應(yīng)用的話，其影響可能是巨大的。
展望未來(lái)，新興的智能DCIM系統(tǒng)將數(shù)據(jù)中心物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)（如熱量、氣流、振動(dòng)，超聲波、功耗、水和煙霧檢測(cè)）整合到基于人工智能的平臺(tái)中，不僅可以檢測(cè)異常的數(shù)據(jù)中心行為，還可以確定問(wèn)題的根源和原因。很快，這些智能DCIM系統(tǒng)不僅會(huì)說(shuō)明某些事情失敗的時(shí)間、地點(diǎn)和原因，而且還會(huì)在事情出錯(cuò)之前預(yù)測(cè)性地提醒操作人員，并且在某些情況下，還會(huì)自動(dòng)禁止。
電池型號(hào) | 外形尺寸mm | |||
LCPB | 總高度 | 高度 | 長(zhǎng) | 寬 |
LCPB 200-6 | 235 | 210 | 400 | 170 |
LCPB 38-12 | 175 | 175 | 196 | 166 |
LCPB 65-12 | 176 | 176 | 349 | 167 |
LCPB 80-12 | 233 | 213 | 330 | 170 |
LCPB 100-12 | 233 | 209 | 407 | 174 |
LCPB 120-12 | 241 | 214 | 483 | 174 |
LCPB 150-12 | 244 | 214 | 530 | 209 |
LCPB 200-12 | 242 | 216 | 522 | 240 |
電池型號(hào) | 外形尺寸mm | |||
LCPA | 總高度 | 高度 | 長(zhǎng) | 寬 |
LCPA200-6 | 235 | 210 | 400 | 170 |
LCPA24-12 | 126 | 126 | 175 | 166 |
LCPA38-12 | 175 | 175 | 196 | 166 |
LCPA40-12 | 175 | 175 | 196 | 166 |
LCPA50-12 | 220 | 220 | 160 | 172 |
LCPA65-12 | 176 | 176 | 349 | 167 |
LCPA80-12 | 233 | 213 | 330 | 170 |
LCPA90-12 | 233 | 213 | 330 | 170 |
LCPA100-12 | 233 | 209 | 407 | 174 |
LCPA120-12 | 241 | 214 | 483 | 170 |
LCPA150-12 | 241 | 212 | 530 | 209 |
LCPA170-12 | 244 | 214 | 540 | 209 |
LCPA200-12 | 242 | 216 | 522 | 240 |
PMB蓄電池-上海湯淺電子有限
浮充電壓設(shè)置的高低對(duì)電池的壽命具有相當(dāng)重要的影響。理論上要求浮充電壓產(chǎn)生的電流量需達(dá)到補(bǔ)償自放電及電池單放電量和維持氧循環(huán)的需要。不合理的浮充電壓會(huì)出現(xiàn)以下兩方面的問(wèn)題：一是浮充電壓過(guò)高會(huì)引起電池正極腐蝕和失水，使電池容量下降；二是浮充電壓過(guò)低，會(huì)使電池充電不足，引起電池落后，嚴(yán)重時(shí)會(huì)出現(xiàn)電鹽化。浮充電壓值需要根據(jù)廠家說(shuō)明書(shū)的要求而設(shè)定。測(cè)量浮充電壓并及時(shí)作出調(diào)整是蓄電池日常維護(hù)的一項(xiàng)簡(jiǎn)單而重要的工作，但是測(cè)量浮充電壓并不容易找出落后單體電池。在正常的情況下，浮充電壓比較平均，但是進(jìn)行放電試驗(yàn)就可以很容易找出落后電池。以2V電池為例，在沒(méi)有放電之前，各電壓值基本一致，但大電流放電后，就可以發(fā)現(xiàn)落后電池的浮充電壓快速下降。從曲線(圖一)中可以看出，7號(hào)電池為落后電池，需要進(jìn)行維護(hù)。對(duì)于浮充電壓來(lái)說(shuō)，如果浮充電壓比標(biāo)稱(chēng)浮充電壓低超過(guò)11.5%，該電池就需要進(jìn)行更換或進(jìn)行容量實(shí)驗(yàn)。
容量測(cè)量法是靜態(tài)放電，對(duì)電池進(jìn)行容量試驗(yàn)?zāi)茌^好地掌握電池的性能。此外，如果電池組*處于浮充狀態(tài)，易造成電硫化，性能下降，使電池內(nèi)阻增大、電池容量下降，因此靜態(tài)放電也可用于電池組的日常維護(hù)、活化，有利于電池容量的恢復(fù)保持，延長(zhǎng)電池的使用壽命。容量測(cè)試法可以采用蓄電池檢測(cè)儀或自動(dòng)負(fù)載箱進(jìn)行恒流放電。當(dāng)測(cè)試到某一單體電池電壓提前下降低于標(biāo)稱(chēng)電壓的88.5%時(shí)或總電壓低于88.5%時(shí)就停止放電。計(jì)算電池的放電容量為：放電電流×放電時(shí)長(zhǎng)，如果放電容量低于額定容量的80%，則需要進(jìn)行查找落后電池，如果有多個(gè)單體電池低于要求則需整組更換。如果某一節(jié)電池電壓訊速下降到原電壓的88.5%，這節(jié)電池性能有問(wèn)題，需要進(jìn)行活化實(shí)驗(yàn)，若容量低于80%，則更換該單體電池。如圖二所示為24節(jié)單體電池8小時(shí)放電曲線。圖中7號(hào)電池充電不足，曲線異常，需要均充。
在線檢測(cè)法需要使用電池檢測(cè)儀，其檢測(cè)原理為：采用短時(shí)間大電流放電，通過(guò)檢測(cè)儀采集到的單體電池的電壓、放電電流等數(shù)據(jù)，利用電池內(nèi)阻和放電率等特性分析出每節(jié)電池的優(yōu)劣。如果某單體電池內(nèi)阻比基線數(shù)據(jù)高20%~50%作單體容量測(cè)試；若高出50%，則無(wú)需再測(cè)試，更換該單體電池。近幾年國(guó)內(nèi)公司推出的蓄電池檢測(cè)儀，性能與國(guó)外的產(chǎn)品差不多，價(jià)格有較大的優(yōu)勢(shì)。
用于人工智能的數(shù)據(jù)中心
由于人工智能幾乎改變了每個(gè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序，它也在重塑軟件開(kāi)發(fā)生命周期（SDLC）。傳統(tǒng)應(yīng)用程序通過(guò)程序化更改演變?yōu)槠涞讓哟a庫(kù)，然后使用嚴(yán)格測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證，并以受控、可管理、可重復(fù)方式部署到生產(chǎn)過(guò)程中。但是，基于人工智能的應(yīng)用程序不依賴(lài)于代碼更改或單向部署。相反，許多人在開(kāi)發(fā)環(huán)境中發(fā)展更智能模型并將其部署到生產(chǎn)中，而其他人則在生產(chǎn)中進(jìn)行自我訓(xùn)練，在那里他們從現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并將這些知識(shí)傳播回開(kāi)發(fā)環(huán)境。這種雙向細(xì)微差別對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有根本性影響。
無(wú)論是嵌入在更加傳統(tǒng)的第三方應(yīng)用程序中還是內(nèi)部開(kāi)發(fā)的人工智能算法，在對(duì)盡可能真實(shí)且相關(guān)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)效果。因此，在許多情況下，實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但在其他應(yīng)用中，非生產(chǎn)環(huán)境中的外部數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以及由此產(chǎn)生的智能模型被部署到生產(chǎn)中。在這兩種情況下，人工智能應(yīng)用程序不只是從非生產(chǎn)部門(mén)應(yīng)用到生產(chǎn)部門(mén)中，還在兩者之間應(yīng)用，而要求環(huán)境之間的網(wǎng)絡(luò)分割變得更具滲透性。
人工智能訓(xùn)練需要大量的計(jì)算和大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多越好。為了滿足這種對(duì)計(jì)算能力的巨大需求，人工智能訓(xùn)練越來(lái)越多地發(fā)生在以CPU為中心的非CPU服務(wù)器上，這些服務(wù)器基于GPU、FPGA、定制ASIC或的深度學(xué)習(xí)單元，可提供數(shù)量級(jí)的性能提升。不幸的是，這些計(jì)算系統(tǒng)耗電量大，功率密度高達(dá)30－50kW／機(jī)架，而且預(yù)測(cè)下一代計(jì)算系統(tǒng)的功率密度將達(dá)到驚人的100kW／機(jī)架。擁有并運(yùn)營(yíng)40多個(gè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商Flexential公司云計(jì)算主管JasonCarolan表示，“如果沒(méi)有對(duì)諸如液體冷卻之類(lèi)的冷卻遏制解決方案進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的重新設(shè)計(jì)，現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)中心在規(guī)模上根本無(wú)法支持這一點(diǎn)。”