您好, 歡迎來到化工儀器網(wǎng)
| 供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 規(guī)格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 貨號 | 423168534 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,能源,電子,交通,電氣 |
| 主要用途 | 控制系統(tǒng),電動玩具,應(yīng)急燈,電動工具,報警系統(tǒng),應(yīng)急照明系統(tǒng),備用電力電源,UP |
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
產(chǎn)品分類品牌分類
-
閩華蓄電池 能特蓄電池 太陽能蓄電池 MLBATT楓葉蓄電池 OUTDO蓄電池 WTSIR蓄電池 三辰蓄電池 雷仕頓蓄電池 統(tǒng)一蓄電池 英威騰蓄電池 英橋龍蓄電池 CSSB蓄電池 昕能蓄電池 三力蓄電池 商宇蓄電池 LONG廣隆蓄電池 海盜蓄電池 SANFOR蓄電池 SEHEY西力蓄電池 洛奇LUOKI蓄電池 寶迪BUDDY蓄電池 美陽M.SUN蓄電池 柏克BAYKEE蓄電池 艾博特蓄電池 中商國通MCA蓄電池 歐特保OTB蓄電池 奧斯達AUSSda蓄電池 恒力蓄電池 矩陣MATRIX蓄電池 鳳凰phoenix蓄電池 鴻貝BATA蓄電池 山特蓄電池 維諦蓄電池 耐普NPP蓄電池 樂珀爾蓄電池 威神蓄電池 LEADLINE蓄電池 YOUli蓄電池 三瑞蓄電池 一電蓄電池 中達電通蓄電池 MAX蓄電池 CSB蓄電池 萬特蓄電池 沃威達蓄電池 圣普威蓄電池 松下蓄電池 賽力特蓄電池 長海斯達蓄電池 *蓄電池 圣陽蓄電池 大華蓄電池 天力蓄電池 勁博蓄電池 GMP蓄電池 非凡蓄電池 八馬蓄電池 風帆蓄電池 南都蓄電池 OTP蓄電池 復華蓄電池 鴻貝蓄電池 圣能蓄電池 東洋蓄電池 科華蓄電池 賽特蓄電池 PMB蓄電池 艾佩斯蓄電池 梅蘭日蘭蓄電池 金源環(huán)宇蓄電池 雙登蓄電池 豐江蓄電池 科士達蓄電池 理士蓄電池 長光CGB蓄電池 湯淺YUASA蓄電池 易事特蓄電池 國產(chǎn)2V系列電池 國產(chǎn)12V系列電池
產(chǎn)品簡介
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
詳細介紹
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
SHIMASTU蓄電池NP35-12 12V35AH詳情規(guī)格
報告同時認為，目前我國已成為二氧化碳總量排放多的國家。“我國二氧化碳排放主要來自能源部門，其中電力系統(tǒng)是排放的主體，在氣候變暖的背景下，電力行業(yè)勢必將成為二氧化碳減排的重點，低碳發(fā)展是電力行業(yè)的必由之路。
1、所有單機模塊化UPS處于單機逆變運行狀態(tài)，新增UPS的輸出柜開關(guān)斷開，禁止新增UPS向后端負載供電;原UPS保持逆變向后端負載供電;
2、測試各臺UPS的輸出電壓和頻率。用萬用表測試三相輸出電壓有效值，確認逆變輸出電壓正常，并記錄A、B、C三相輸出電壓有效值。
3、比較各臺模塊化UPS電源的輸出電壓。利用萬用表測試比較各臺UPS的輸出電壓，確認任意兩臺UPS三相對應(yīng)的相電壓有效值差小于5V，才可并機組網(wǎng)。
4、由于原UPS與新增UPS的系統(tǒng)版本不一致，需要將原UPS版本升級至與新增UPS版本一致;為保持后端負載雙路在線，操作步驟如下：
具體操作思路：將原UPS下電升級版本，此時負載由每組新增UPS中的2號機進行逆變帶載;
將新增的2號機逆變關(guān)機系統(tǒng)自動轉(zhuǎn)至靜態(tài)旁路供電，在閉合內(nèi)置維修旁路開關(guān)，由維修旁路直接向負載供電，此時外置輸出柜為禁止閉合;
將該組原UPS逆變關(guān)機轉(zhuǎn)至靜態(tài)旁路供電，相電測試新增UPS輸出與原UPS輸出的相位差，壓有效值差小于5V，閉合2#號機的外置輸出開關(guān)與原UPS同時向負載供電。閉合2#外置輸出柜空開，使1和2維修旁路同時向負載供電;
斷開原UPS外置輸出開關(guān)，由2號機維修旁路向負載供電;此時原UPS不再帶載，激活1號UPSEPO對UPS進行版本升級;
版本升級完成后，將原模塊化UPS電源開機轉(zhuǎn)為靜態(tài)旁路供電，3號也轉(zhuǎn)為靜態(tài)旁路供電，此時原UPS與3#UPS外置輸出開關(guān)斷開，僅2號模塊化UPS保存內(nèi)置維修旁路開關(guān)向持續(xù)負載供電。
激活各臺UPS的EPO。拔掉干接點卡EPO接口上的4pin端子。在監(jiān)控頁面，確認EPO激活成功。
連接所有UPS的機架間并機線，設(shè)置并機參數(shù)，將原UPS設(shè)置為主機，2、3設(shè)置為從機，同步配置參數(shù)，測量3臺模塊化UPS靜態(tài)旁路下的相位差，5V以內(nèi)閉合外置輸出空開;
解除各臺UPS的EPO;斷開2號UPS內(nèi)置維修旁路開關(guān)，UPS轉(zhuǎn)為靜態(tài)旁路向負載供電，閉合外置輸出開關(guān)，1、2、3向負載靜態(tài)旁路供電，并機逆變開機，有并機組向負載供電;
帶載正常，割接完成;另一組操作相同。
其中增容/冗余方式并聯(lián)連接多可支持4臺UPS;熱備份方式則能夠提高系統(tǒng)的可維護性與供電的可用性;通過靜態(tài)轉(zhuǎn)換開關(guān)(STS)和同步模塊的冗余配置方式連接多可支持4臺UPS;熱備份方式則能夠提高系統(tǒng)的可維護性與供電的可用性;通過靜態(tài)轉(zhuǎn)換開關(guān)(STS)和同步模塊的冗余配置方式，可以實現(xiàn)系統(tǒng)大的可升級性，為負載提供基于兩套獨立電源系統(tǒng)的冗余式供電，包括：模塊化UPS+不同廠家的UPS、UPS+市電、UPS+發(fā)電機等，這些模式特別適合于對電源質(zhì)量和可用性要求*的環(huán)境使用，如ISP、IDC、數(shù)據(jù)中心等。
模塊化UPS電源要并機，首先UPS內(nèi)部需配置并機卡，其次不同UPS旁路輸入是同源的，這樣更有利于UPS故障切旁路。
另一方面主要是由平均供電煤耗偏高引起，與世界發(fā)達國家平均水平相比我國燃煤電廠平均供電煤耗要高出10g。雖然中國發(fā)電效率較過去已有較大提高，并且擁有了世界上規(guī)模大的超超臨界技術(shù)燃煤電廠，但是眾多小規(guī)模燃煤電廠的存在，使得在發(fā)電環(huán)節(jié)煤耗較高。”報告分析稱。
UPS電源系統(tǒng)，也有“休眠”功能，有許多用戶不知道是怎么回事，下面專家?guī)ьI(lǐng)您認識UPS電源系統(tǒng)的“休眠”功能。
電腦的“休眠”是一種節(jié)省能源的工作模式，在該模式中，Windows操作系統(tǒng)暫時不使用所有不必要的組件，例如顯示屏和磁盤
驅(qū)動器。將計算機從休眠中喚醒時，所有打開的應(yīng)用程序和文檔都會恢復。其實UPS電源也是有這個功能的，要解決UPS電力將要消
耗完的時候系統(tǒng)的信息保存問題，就要首先為系統(tǒng)開啟“休眠”功能，方法如下：
1.依次單擊“開始→控制面板→性能和維護→電源選項”。
2.單擊“休眠”選項卡，然后選中“啟用休眠”復選框。如果“休眠”選項卡不可用，則說明計算機不支持該功能。
3.單擊“確定”關(guān)閉“電源選項”對話框。
這樣UPS電源的休眠就可以打開，關(guān)閉了。認識UPS電源的“休眠”功能，在用戶使用UPS電源時能提供很大的幫助。
Model | Nominal Voltage | Nominal Capacity | Dimensions | Ht.Over Terminal | Weight Approx(kg) | Terminals | |||||||
|
|
| L | W | H |
|
|
| |||||
|
|
| in | mm | in | mm | in | mm | in | mm | kg | lb |
|
NPH8-12 | 12 | 8.5 | 5.94 | 151 | 2.56 | 65 | 3.74 | 95 | 4.25 | 108 | 2.75 | 6.06 | Q01 |
NPH9-12 | 12 | 10 | 7.17 | 182 | 2.56 | 65 | 3.74 | 95 | 4.25 | 108 | 3.15 | 6.94 | Q01 |
NPH12-12 | 12 | 14 | 5.94 | 151 | 3.86 | 98 | 3.74 | 95 | 3.94 | 100 | 3.95 | 8.71 | T01(T02) |
NPH17-12 | 12 | 20 | 7.13 | 181 | 2.99 | 76 | 6.61 | 168 | 6.61 | 168 | 6.1 | 13.44 | Q02(B02) |
NPH18-12 | 12 | 18 | 7.13 | 181 | 2.99 | 76 | 6.61 | 168 | 6.61 | 181 | 5.6 | 12.3 | Q07 |
NPH24-12 | 12 | 27 | 6.89 | 175 | 6.5 | 165 | 4.96 | 126 | 4.96 | 126 | 8.9 | 19.62 | Q04(B03) |
NPH33-12 | 12 | 35 | 7.72 | 196 | 5.16 | 131 | 6.42 | 163 | 7.05 | 179 | 11.2 | 24.68 | Q19(B04) |
NPH40-12 | 12 | 42 | 7.8 | 198 | 6.54 | 166 | 6.77 | 172 | 6.77 | 172 | 14.2 | 31.31 | Q07(B04) |
NPH55-12 | 12 | 60 | 9.02 | 229 | 5.43 | 138 | 8.19 | 208 | 8.94 | 0 | 18 | 39.67 | Q08(B04) |
NPH65-12 | 12 | 70 | 13.78 | 350 | 6.16 | 168 | 7.01 | 178 | 7.01 | 178 | 22.5 | 49.59 | Q10(B04) |
| |||||||||||||
NPH75-12 | 12 | 85 | 10.2 | 259 | 6.65 | 169 | 8.19 | 208 | 8.94 | 0 | 25.2 | 55.54 | Q11(B04) |
NPH90-12 | 12 | 100 | 12.09 | 307 | 6.65 | 169 | 8.19 | 208 | 8.94 | 227 | 28.2 | 62.15 | Q13 |
NPH100-12 | 12 | 110 | 12.91 | 328 | 6.77 | 172 | 8.43 | 214 | 9.32 | 233 | 31.5 | 69.43 | Q14(B04) |
NPH120-12 | 12 | 120 | 16.02 | 407 | 6.85 | 174 | 8.23 | 209 | 9.37 | 238 | 36.9 | 81.33 | B04 |
NPH134-12 | 12 | 155 | 13.43 | 341 | 6.81 | 173 | 11.14 | 283 | 11.34 | 288 | 45 | 99.18 | B01 |
NPH150-12 | 12 | 166 | 13.43 | 341 | 6.81 | 173 | 11.14 | 283 | 11.34 | 288 | 46.5 | 102.49 | Q16(B05) |
NPH180-12 | 12 | 180 | 20.9 | 530 | 8.23 | 209 | 8.43 | 214 | 9.6 | 244 | 51 | 112.3 | Q17 |
通過人工智能對數(shù)據(jù)中心蓄電池進行預測性維護
UPS供電系統(tǒng)是滿足數(shù)據(jù)中心供電質(zhì)量的核心部分,而蓄電池又是UPS系統(tǒng)中重要的組成之一,是整個供電系統(tǒng)的“后一道屏障”,在UPS系統(tǒng)的故障中,與蓄電池有關(guān)的原因占比30%以上。如果電池故障引起UPS系統(tǒng)宕機,關(guān)鍵業(yè)務(wù)中斷,將產(chǎn)生很大的經(jīng)濟損失。行業(yè)調(diào)查機構(gòu)顯示:金融行業(yè)的數(shù)據(jù)中心每宕機一小時的損失為1495134美元,通訊行業(yè)的數(shù)據(jù)中心每宕機一小時的損失為2066245美元。因此通過對蓄電池系統(tǒng)科學的運維管理、監(jiān)測維護,及時發(fā)現(xiàn)故障隱患并及時維護更換,將*提升數(shù)據(jù)中心持續(xù)運轉(zhuǎn)的可靠性。
不間斷電源系統(tǒng)使用的蓄電池,面對數(shù)據(jù)中心成千上萬的蓄電池,通過人工智能自動化的方式進行檢測和維護能*提升效率。但現(xiàn)實中,AI在蓄電池故障預測的落地并不容易。首先,由于日常狀態(tài)UPS中使用的蓄電池通常在浮充狀態(tài)下運行,因此監(jiān)控數(shù)據(jù)的信息量遠不及進行放電測試所收集的數(shù)據(jù)。第二,沒有統(tǒng)一的電池更換標準,現(xiàn)有的維護策略依賴于專家知識。第三,電池故障相關(guān)的數(shù)據(jù)量不足,使尋找高質(zhì)量模型的任務(wù)具有挑戰(zhàn)性。
”在電力系統(tǒng)中，碳排放主要來自電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)即發(fā)電環(huán)節(jié)。2009年發(fā)電環(huán)節(jié)碳排放達到94.8%左右，電網(wǎng)線損所導致的碳排放比重大約為2.3%，煤炭運輸產(chǎn)生的碳排放比重大約為2.9%。“我國發(fā)電環(huán)節(jié)碳排放比重過高，一方面由于中國主要以火電為主，火電中90%以上是煤電。
此前行業(yè)關(guān)于用數(shù)據(jù)驅(qū)動電池壽命預測的研究,也多關(guān)注于電動汽車電池這類可循環(huán)使用的電池,針對UPS類等常態(tài)處于浮充狀態(tài)電池的健康管理,此前未見已有研究。
針對這些問題,騰訊-清華聯(lián)合團隊依托于騰訊智維平臺提供的海量數(shù)據(jù)中心運營數(shù)據(jù),研究了一種用于UPS中VRLA電池的預測維護的新型數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)。為了提高數(shù)據(jù)采集和標注的效率,團隊首先對電池自然老化和內(nèi)部急劇衰退兩種情況,提出了一種可以自動標注電池退化時間點的算法,分別以電池內(nèi)阻和電壓離群程度進行自動標注,避免了數(shù)據(jù)標注過程中的重復和繁重的體力勞動。
然后,針對蓄電池監(jiān)控數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)維度低的問題,應(yīng)用特征工程技術(shù)對數(shù)據(jù)維度進行擴展。在完成特征工程后,研究人員分別訓練了邏輯回歸、隨機森林、梯度提升決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對蓄電池是否發(fā)生故障進行預測。實驗結(jié)果表明,AI模型對故障電池的預測準確率為98%,和現(xiàn)有的基于閾值的判斷規(guī)則相比,AI模型平均能夠提前15天預測電池的故障。
目前,上述研究成果已經(jīng)被研究團隊整合形成電池AI診斷服務(wù),并在騰訊自研的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件平臺——騰訊智維平臺上發(fā)布落地,覆蓋了騰訊自建數(shù)據(jù)中心的數(shù)萬只蓄電池。
該服務(wù)能夠方便地集成進現(xiàn)有的電池管理服務(wù)中,并能夠自動對采集到的蓄電池電壓、內(nèi)阻和溫度數(shù)據(jù)進行分析預測。