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| 供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 規(guī)格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 貨號 | 215164 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,能源,電子,交通,電氣 |
| 主要用途 | 控制系統(tǒng),電動玩具,應(yīng)急燈,電動工具,報警系統(tǒng),應(yīng)急照明系統(tǒng),備用電力電源,UP |
PMB蓄電池GFM800-2 2V800AH基站備用
產(chǎn)品分類品牌分類
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產(chǎn)品簡介
PMB蓄電池GFM800-2 2V800AH基站備用
詳細介紹
PMB蓄電池GFM800-2 2V800AH基站備用
PMB蓄電池GFM800-2 2V800AH基站備用
極板采用矩形大網(wǎng)格分塊結(jié)構(gòu)、專有的4BS形成技術(shù)，提高了電池比能量，延長了循環(huán)使用壽命。
正板柵（ZL 01 2 72477.7）采用特殊多元合金（ZL 021 ），有效的防止了電池早期容量損失，浮充使用和循環(huán)使用，壽命長。
采用吸收式超細玻璃纖維隔板(ZL 01 1 27020.9)，其內(nèi)阻低，高倍率放電性能好。
正、負極鉛膏(ZL 02 1 12897.9)中加入特殊添加劑，活性物質(zhì)利用率高、充電接受能力強。
采用高純度電解液和特殊添加劑(ZL 02 1 12896.0)，自放電小。
采用*的組合迷宮極柱密封結(jié)構(gòu)（ZL 02 2 ）及焊接工藝，確保密封安全可靠。
閥體采用阻燃ABS材料，閥芯為柱狀結(jié)構(gòu)(ZL 00 2 41118.0)，雙過濾酸霧濾片，具有準確控制開、閉閥壓力、阻燃、過濾酸霧功能。
采用U型雙層縱向包膜方式和緊裝配技術(shù)，有效的防止了極板應(yīng)力對隔膜彈性的影響。采用大直徑銅芯、極柱，導(dǎo)電性好。
電配系統(tǒng)的分階段部署問題
有些用戶想使用電子配線架系統(tǒng)，但工程預(yù)算有限，所以準備分階段實施。先部署不帶管理的電子配線架，等有了資金后再購買管理器和管理軟件。這種想法是比較理想的，但具體實施時，有以下問題可能會影響到后的使用，值得注意。
一、在階段，所有跳線已經(jīng)跳接完畢。在安裝管理器和軟件后，該系統(tǒng)是否能夠自動識別所有跳線的連接和端口的對應(yīng)關(guān)系。如果不行的話，那么就需要確保所有文檔記錄準確的前提下，付出大量的人工錄入工作。而這樣的文檔記錄和錄入很難保證*的鏈路記錄數(shù)據(jù)是準確的，也就失去了花幾倍的錢去部署電子配架的原意了。
二、由于在先期配線架的后部已經(jīng)打滿了線纜，再要安裝控制器，并連接控制線纜到每一個配線架。這樣的工作量較大，很容易影響到現(xiàn)有線路的信息傳輸。如果是關(guān)鍵線路或數(shù)據(jù)中心，這樣的操作是否允許，也是使用者和設(shè)計人員需要考慮的議題。
云計算、虛擬機和網(wǎng)絡(luò)安全帶來的挑戰(zhàn)
電子配線架主要的功能是幫助使用者有效地管理每一個端口，每一根跳線，每一個鏈路的鏈接情況。隨著云計算和虛擬機的日益普及，虛機和實體機不能一一對應(yīng)，這就導(dǎo)致了一個實際的網(wǎng)絡(luò)端口可能連接了幾個虛機，或一個虛機連接了幾個實際的物理端口。服務(wù)器，交換機和配線架的端口無法一一映射，如何管理虛機和虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的鏈路連接，給傳統(tǒng)的電配管理軟件帶來了很大挑戰(zhàn)。
所以我們在選擇電子配線架系統(tǒng)時也要考慮到管理虛擬機的問題。
近來僅通過魚缸的溫度計，就滲透到內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),并且竊取了未披露的數(shù)據(jù)。這個案例告訴我們網(wǎng)絡(luò)安全也是個要考慮的問題?，F(xiàn)在很多布線管理軟件的傳輸都是基于SNMPv1和HTTP協(xié)議的，這兩個協(xié)議都是明碼傳輸?shù)模瑳]有安全防護。為了使用方便，布線軟件又允許遠程登入和訪問，這樣一來電子配線架系統(tǒng)就變成了整個IT系統(tǒng)的大安全漏洞之一。
所以我們在選擇電配系統(tǒng)時，必須考慮它的網(wǎng)絡(luò)安全性，一定要選用支持SNMPV3和HTTPS協(xié)議的布線管理軟件，在數(shù)據(jù)采集端、客戶端、服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)時采用加密傳輸和進行數(shù)據(jù)完整性檢查，將布線管理系統(tǒng)也并入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防范體系中。
電池型號 | 外形尺寸mm | |||
LCPB | 總高度 | 高度 | 長 | 寬 |
LCPB 200-6 | 235 | 210 | 400 | 170 |
LCPB 38-12 | 175 | 175 | 196 | 166 |
LCPB 65-12 | 176 | 176 | 349 | 167 |
LCPB 80-12 | 233 | 213 | 330 | 170 |
LCPB 100-12 | 233 | 209 | 407 | 174 |
LCPB 120-12 | 241 | 214 | 483 | 174 |
LCPB 150-12 | 244 | 214 | 530 | 209 |
LCPB 200-12 | 242 | 216 | 522 | 240 |
電池型號 | 外形尺寸mm | |||
LCPC | 總高度 | 高度 | 長 | 寬 |
LCPC200-6 | 235 | 210 | 400 | 170 |
LCPC38-12 | 175 | 175 | 196 | 166 |
LCPC65-12 | 176 | 176 | 349 | 167 |
LCPC80-12 | 233 | 213 | 330 | 170 |
LCPC100-12 | 233 | 209 | 407 | 174 |
LCPC120-12 | 241 | 214 | 483 | 174 |
LCPC150-12 | 241 | 214 | 530 | 209 |
■ 恒電流充電：使用該方法對電池充電時，注意電池充滿電時必須立即切斷充電電源，否則會造成電池過充電，而損害電池性能和壽命，采用恒電流充電時，經(jīng)用戶舉報已有10余家不法商家被查處，并交由相關(guān)部門處理。充電電流一般不大于0.1CA，當充電電量達*一次電池放電量的1.07～1.15倍時，即對電池充足電。
■ 溫度對電池充電電壓的影響：由于化學(xué)反應(yīng)隨溫度的升高而加速，隨溫度的降低而變慢。
為了防止對電池過充或欠充，當電池環(huán)境溫度不在15℃～35℃范圍時，則需對電池充電電壓進行調(diào)整。
調(diào)整方法為：以25℃為基準，電壓調(diào)整系數(shù)為：±3MV/℃單格（備用電池），
±4MV/℃單格（循環(huán)用電池），
■ 充電時間：
對備用的電池來講，當電池供電后，對電池重新充滿電所需要的時間，一般不少于24h。
■電池的貯存：
■電池應(yīng)貯存在低溫（－15-40℃）干燥清潔的房間，放電時間在20小時以上，電壓達到1.8V/2V應(yīng)終止放電，放電時間在2-20小時，電壓達到1.7V/2V應(yīng)終止放電，放電時間在2小時以內(nèi)，電壓達到1.6V/2V應(yīng)終止放電，否則電池將受到損壞。放電完畢應(yīng)立即充電避免陽光直射。
■電池在放置過程中，由于自放電而損失容量，其次放電容量會比額定容量低，一般經(jīng)過2－3個充放電循環(huán)后就可以達到其額定容量。1.如果設(shè)備總是與電源連接，且處于充電狀態(tài)，只是外電源停止時由電源供電，這種情況下應(yīng)當選擇浮充充電模式。
■當電池*放置不用時，需定期對電池補充電，期補充電周期見（表2）。2.循環(huán)充電時充電機器應(yīng)提供的電壓應(yīng)有限制：12V電池的充電電壓為：14.1-14.7V，充電大電流不大于額定容量值的25%A。
毫無疑問，人工智能（AI）如今正在滲透到各種技術(shù)的各個方面，從癌癥的早期發(fā)現(xiàn)到理解各國的人類語言，以及在實時高分辨率視頻中分辨人臉。大量消費者應(yīng)用為主流需求、社會認可和人工智能的日益普及提供了動力和資金?，F(xiàn)在，人工智能思維系統(tǒng)正在快速地進入企業(yè)IT領(lǐng)域。
很多組織的IT團隊已經(jīng)看到人工智能成為許多任務(wù)的主流，其中包括網(wǎng)絡(luò)安全、IT運營、監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動化和基礎(chǔ)設(shè)施配置，以響應(yīng)緩慢增長的技術(shù)勞動力和快速增長的IT工作負載之間日益擴大的差距。
然而，對于數(shù)據(jù)中心而言，它們僅代表兩種主要應(yīng)用：用于數(shù)據(jù)中心的人工智能和用于人工智能的數(shù)據(jù)中心。
用于數(shù)據(jù)中心的人工智能
如今，智能產(chǎn)品已經(jīng)通過篩選大量繁雜的操作遙測數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)異常、關(guān)聯(lián)事件和確定根本原因來增強IT運營和分析。人們還看到人工智能技術(shù)添加到基礎(chǔ)設(shè)施配置和流程自動化中，如今幾乎每周都有新產(chǎn)品推出，并將人工智能帶入新的領(lǐng)域。隨著人工智能在IT運營中的成熟，它從解釋發(fā)生了什么、提出建議或識別異常的被動報告者轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測失敗、自主調(diào)整過程的步驟以及自動部署或銷毀容量的更加主動的參與者。
但其大的影響可能是數(shù)據(jù)中心將人工智能與數(shù)據(jù)中心信息管理（DCIM）系統(tǒng)結(jié)合起來，以提供數(shù)據(jù)中心的智能運營。2014年，谷歌公司使用DeepMind對其數(shù)據(jù)中心的風(fēng)扇、通風(fēng)和冷卻設(shè)備進行控制調(diào)整，將電力成本降低了40％。例如今年，谷歌公司為冷卻系統(tǒng)運營一個自我學(xué)習(xí)的算法，不是表明各種變化，而是直接自主調(diào)整控制，觀察結(jié)果，通過學(xué)習(xí)變得更加智能。對于量化結(jié)果來說還為時過早，但早期跡象看起來很有希望。
但現(xiàn)在只是才剛開始。這些智能產(chǎn)品將在機房的機架上虛擬地重新定位發(fā)熱的計算負載，以實現(xiàn)溫度控制。其他DCIM供應(yīng)商也在研究人工智能算法，以根據(jù)不斷變化的硬件容差、功耗/成本趨勢、瞬態(tài)工作負載來改變數(shù)據(jù)中心環(huán)境溫度。除了監(jiān)控冷卻設(shè)備之外，人工智能管理配電系統(tǒng)，其節(jié)省數(shù)據(jù)中心電力成本的潛力同樣引人注目。而如果人工智能在所有數(shù)據(jù)中心上擴展應(yīng)用的話，其影響可能是巨大的。
展望未來，新興的智能DCIM系統(tǒng)將數(shù)據(jù)中心物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)（如熱量、氣流、振動，超聲波、功耗、水和煙霧檢測）整合到基于人工智能的平臺中，不僅可以檢測異常的數(shù)據(jù)中心行為，還可以確定問題的根源和原因。很快，這些智能DCIM系統(tǒng)不僅會說明某些事情失敗的時間、地點和原因，而且還會在事情出錯之前預(yù)測性地提醒操作人員，并且在某些情況下，還會自動禁止。