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        1. 上海歐沁機(jī)電工程技術(shù)有限公司
          中級(jí)會(huì)員 | 第3年

          15921239438

          當(dāng)前位置:> 供求商機(jī)> 37306114 EZN 100-S-SD-快來搶schunk雄克機(jī)械手價(jià)格*滿減包郵喲

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          貨物所在地:上海上海市

          地: 德國

          更新時(shí)間:2024-04-12 11:40:45

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          ( 聯(lián)系我們,請說明是在 化工儀器網(wǎng) 上看到的信息,謝謝?。?/p>

          抓手
          模塊
          卡盤
          夾具系列
          卡爪
          氣缸
          真空發(fā)生器
          德國PFINDER
          吸盤
          電機(jī)
          傳感器
          繼電器
          H+L
          導(dǎo)軌鉗制器
          分料器系列
          開關(guān)
          德國roemheld
          導(dǎo)軌牽制單元
          變壓器
          轉(zhuǎn)換盤
          接頭系列
          滾輪系列
          制動(dòng)器
          roemheld
          電源
          工業(yè)緩沖器
          德國GRIP
          minibooster
          軸承
          濾芯
          控制器
          安裝套件
          電流互感器
          流量計(jì)
          電磁鎖
          液壓蓄能器
          把手
          滑軌
          過濾
          密封圈
          齒輪箱
          支架
          螺旋彈簧
          電纜
          驅(qū)動(dòng)器
          鉆頭
          連接器
          液位計(jì)
          旋轉(zhuǎn)頭
          聯(lián)軸器
          噴嘴
          振動(dòng)器
          手柄
          緊固件
          刀柄
          導(dǎo)環(huán)
          推拉桿
          油位指示器
          不銹鋼繩
          恒溫器
          支撐桿
          減速機(jī)
          堵塞
          管套
          量規(guī)
          編碼器
          星型旋鈕
          鎖緊螺栓
          濾筒
          扭矩測量儀
          軟管
          電流測量儀
          信號(hào)轉(zhuǎn)換器
          焊槍頭
          焊機(jī)臺(tái)
          定位柱
          讀數(shù)頭
          頂尖
          外殼
          油位觀察鏡
          球頭柱塞
          顯示屏
          刀片
          測量探頭
          夾持環(huán)
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          因此,F(xiàn)acebook的研究人員部署了一個(gè)人工智能模型,機(jī)器人根據(jù)視頻來決定采取什么行動(dòng),但不是實(shí)際的視頻數(shù)據(jù),而是給它輸入高分辨率的觸摸數(shù)據(jù)。

          結(jié)果表明,該算法并不真正關(guān)心它是否像我們平時(shí)觀察世界的圖像,只要數(shù)據(jù)是以視覺方式呈現(xiàn)的,例如作為觸覺傳感器上的壓力圖,它就可以像圖像一樣分析該模式。

          Facebook研究機(jī)器人,打的什么算盤?

          這對(duì)Facebook有什么用呢?

          雖然Facebook對(duì)用戶接觸并沒有多大興趣。但這不僅僅是接觸的問題,而是跨模式應(yīng)用學(xué)習(xí)。

          試想你*次看到兩個(gè)不同的物體,閉上眼睛,單靠觸摸就可以很容易地分辨出來。為什么會(huì)這樣?

          因?yàn)楫?dāng)你看到某個(gè)東西時(shí),你不只是觀察到它的樣子,還構(gòu)想了一個(gè)內(nèi)部模型來表示它,包含了多種感官和視角。

          類似地,人工智能助理可能需要將其學(xué)習(xí)的內(nèi)容從一個(gè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個(gè)領(lǐng)域,比如說聽覺數(shù)據(jù)告訴握力傳感器如何握緊物體,或者視覺數(shù)據(jù)告訴麥克風(fēng)如何分離聲音。

          現(xiàn)實(shí)世界是一個(gè)復(fù)雜的環(huán)境,這里的數(shù)據(jù)更嘈雜,信息量更大。無論數(shù)據(jù)類型如何,都能夠利用這些數(shù)據(jù)對(duì)于可靠理解和與現(xiàn)實(shí)交互非常重要。

          所以你會(huì)發(fā)現(xiàn),這些研究本有趣,而且事實(shí)上也很重要。正如描述這項(xiàng)研究的博客文章所言:“我們專注于使用機(jī)器人技術(shù),這不僅會(huì)生產(chǎn)出更有能力的機(jī)器人,還將在未來數(shù)年或者數(shù)十年內(nèi)挑戰(zhàn)人工智能的極限。如果我們想要更接近像人類那樣思考、計(jì)劃和推理的機(jī)器,那么我們需要構(gòu)建人工智能系統(tǒng),使其能夠在多種場景中自主學(xué)習(xí),不僅僅是在虛擬的數(shù)字世界。”

          隨著各大網(wǎng)絡(luò)社交媒體不斷擴(kuò)大其影響力,其應(yīng)用程序和服務(wù)的的范圍涉及日常生活的方方面面,它對(duì)人工智能助力的要求也就越來越復(fù)雜。

          雖然我們不會(huì)很快看到一個(gè)“Facebook機(jī)器人”,但未來可期。

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