神經毒性作用的評價在藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模方面是一個非?；钴S的研究領域。目前高內涵成像是對神經突形態(tài)表型變化成像分析的有效工具，但由于形態(tài)學上的多種變化和所使用的分析算法的復雜性，對海量圖像的智能化分析仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務?；谏疃葘W習(AI)的圖像分析可以通過減少捕獲形態(tài)變化所需的努力和專業(yè)知識來解決這些挑戰(zhàn)。

在這次網絡研討會上，我們展示了一種典型的工作流程，它集成了ImageXpress Micro共聚焦高內涵系統(tǒng)和基于人工智能（AI）的Genedata成像平臺，以分析人iPSC分化神經元的神經毒性。

研討會主要內容包括:

• 用ImageXpress Micro共聚焦高內涵系統(tǒng)篩選神經毒性和神經突生長；
• 高內涵成像和分析的一體化工作流程的概述；
• Gendata Imagence軟件的工作流程演示；
• 使用Genedata Imagence軟件進行神經毒性定量分析的演示

研討會分別由Molecular Devices公司的高級應用科學家Oksana Sirenko 博士和Genedata公司的科學客戶經理Matthias Fassler博士演講。

Genedata公司通過一系列先進的軟件解決方案和科學咨詢，將生命科學數(shù)據轉化為智能分析結果。憑借屢獲殊榮的平臺，結合深度的領域專業(yè)知識，Genedata能夠*大地提高研究、開發(fā)和生產的生產力和質量。Genedata公司成立于1997年，總部位于瑞士，并在德國、日本和美國設有辦事處。

Genedata Imagence®用于HCS圖像分析

Genedata Imagence是一種先進的基于深度學習的圖像分析自動化軟件解決方案，結合高內涵篩選(HCS)的一體化成像分析工作流程，將會是一種革命性的解決方案?，F(xiàn)在，每個生物學家都可以很容易地控制和分析高內涵成像的結果，使高內涵的可以更廣泛地應用于不同的科研領域。這樣的解決方案使用深度學習（AI）自動提取特征和表型分類，大大減少了圖像分析時間，同時提供高質量、可重復的結果。

Molecular Devices公司總裁Susan Murphy女士評價道：“我們的ImageXpress Micro高內涵用戶現(xiàn)在可以輕松地實現(xiàn)自動圖像分析工作流，同時在更短的時間內獲得對Genedata Imagence和Screener軟件的深入了解。”