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          以高通量技術(shù)打開新型材料合成新領(lǐng)域

          閱讀:439      發(fā)布時間:2022-7-28
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          圖源: 騰訊網(wǎng)

          中國作為大的材料制造及消費國之一,對新型材料的需求具有強勁的增長潛力。據(jù)工信部數(shù)據(jù)預(yù)測,2025 年中國新材料產(chǎn)業(yè)將達到 10 萬億市場規(guī)模,復(fù)合增長率達 13.5%,到 2035 年我國新材料產(chǎn)業(yè)的總體實力將躍居列。面對市場的現(xiàn)況,材料企業(yè)應(yīng)積極以創(chuàng)新的自動化、智能化研發(fā)科技及高通量技術(shù),取代傳統(tǒng)成本高、時間長、風(fēng)險大的 “炒菜式” 研發(fā)模式。

          在傳統(tǒng)的材料科學(xué)領(lǐng)域上,研發(fā)人員一直依賴反復(fù)試驗的方法或者憑運氣偶然地發(fā)現(xiàn)新材料,但隨著新一代信息技術(shù)、前沿的自動化裝備制造等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展和材料基礎(chǔ)研究及技術(shù)創(chuàng)新的穩(wěn)步推進,AI (智能化) 材料科學(xué)領(lǐng)域獲得了發(fā)展動力。[1]

          為了讓大家對新一代的材料開發(fā)有更進一步的認(rèn)識,在這里會分享多倫多大學(xué) Alán Aspuru-Guzik 教授如何通過將理論計算、機器學(xué)習(xí)和 Chemspeed 自動化工作流程解決方案相結(jié)合,突破了自主實驗室工作的界限。

           

           

          Chemspeed 助力實驗室自動材料合成

          加速產(chǎn)品研發(fā)

           

          由多倫多大學(xué)化學(xué)和計算機科學(xué)教授 Alán Aspuru-Guzik 領(lǐng)頭的 “AI for Discovery and Self-Driving Labs” 研究小組,致力于開發(fā)自我驅(qū)動的實驗室,并提出將人工智能與自動化機器人平臺相結(jié)合,以高通量的形式,自主發(fā)現(xiàn)新材料,目標(biāo)是將發(fā)現(xiàn)新功能材料或優(yōu)化已知功能材料所需的時間和花費縮小 10 倍,即從估計的 1000 萬美元和 10 年的開發(fā)時間減少到 100 萬美元和 1 年。

           

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          為了達到這個目標(biāo),小組成員在多個領(lǐng)域內(nèi)進行了探索,發(fā)現(xiàn)機器人平臺智能化和自動化合成是這個領(lǐng)域中的重要環(huán)節(jié)。在 Alán 的實驗室里,他選用了 Chemspeed 的自動化機器人平臺,通過計算模擬和機器學(xué)習(xí)來進行預(yù)測,并挖掘邊界條件等信息來獲取合適范圍內(nèi)的分子,更借此進行高通量的樣品制備、合成、工藝開發(fā)、配方、應(yīng)用或測試,加速產(chǎn)品的研發(fā)周期。

           

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          通過 Chemspeed 高通量的快速合成、制備平臺,加上軟件系統(tǒng)支持離線樣品制備任務(wù),滿足無人值守條件,并能夠快速執(zhí)行、監(jiān)控、遠程控制、自動記錄數(shù)據(jù),實現(xiàn)信息化管理在與其他智能化技術(shù)相結(jié)合之后,Alán 的實驗室在無人監(jiān)督的情況下*自主地運行,短短幾天內(nèi)便完成了共 1100 個實驗,獲得了大量數(shù)據(jù)用后續(xù)的機器學(xué)習(xí)過程,這為團隊的開發(fā)和創(chuàng)新打下了十分良好的基礎(chǔ)。

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          除了專注于實驗室,Alán Aspuru-Guzik 也在產(chǎn)業(yè)界積極開拓。他領(lǐng)導(dǎo)的加速聯(lián)盟 (The Acceleration Consortium, AC) 是學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府之間的一項新的全球性合作,總部同樣位于多倫多大學(xué),屬于材料科學(xué)創(chuàng)新中心。它利用人工智能和機器人技術(shù)來加速設(shè)計和發(fā)現(xiàn)尚未存在的材料,使材料變得更先進和更環(huán)保。

          AC 同時擁有強大科研團隊,分別有來自多倫多大學(xué)和各地的 50 多名研究人員,目前合作伙伴更包括: Chemspeed Technologies、CIFAR、Creative Destruction Lab、加拿大國家研究院 (National Research Council of Canada)、加拿大自然資源 (Natural Resources Canada)、SLAS 和 Vector Institute 等,共同推動前沿AI 材料科學(xué)創(chuàng)新及應(yīng)用。

           

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          在 2019 年,Alán Aspuru-Guzik 成功在 UBC (不列顛哥倫比亞大學(xué)) 引入 Chemspeed 自動化平臺,用于高通量化合物合成過程,并通過半制備柱過濾, 以獲得足夠純度的化合物。在 Chemspeed 平臺上可以自動化進行固體分配和液體分配,并同時完成 16 個條件獨立控制的 Suzuki 偶合反應(yīng),該反應(yīng)在加熱和渦流混合條件下持續(xù)運作 16 小時左右,配合軟件協(xié)調(diào)過程及獲取數(shù)據(jù),最終完成目標(biāo)。

           

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          延伸閱讀

           

          想了解更多關(guān)于 Alán Aspuru-Guzik 如何成功利用 Chemspeed 機器人技術(shù)及人工智能在材料科學(xué)上的應(yīng)用,可繼續(xù)觀看以下網(wǎng)絡(luò)會議視頻:

           

           

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          高通量篩選及合成技術(shù)是目前新型材料領(lǐng)域研究的重要課題。隨著科技的不斷進步,自動化與智能化設(shè)備的加入,使得高通量篩選技術(shù)在新型材料研發(fā)中開拓出更廣闊的空間。除了 Alán Aspuru-Guzik 教授與他的研發(fā)團隊,力揚也攜手 Chemspeed 乘著自動化的東風(fēng),憑借在化學(xué)自動化研發(fā)領(lǐng)域超過 20 年的專業(yè)經(jīng)驗,助力中國新型材料研發(fā) “破冰突圍”。

           

           

           

           

          參考資料

           

          信息來源:

          [1]: 億歐智庫, 中國AI+材料科學(xué)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究報告_人工智能行業(yè)研究報告

           

          圖源: 騰訊網(wǎng)

           

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