圖源: 騰訊網(wǎng)
中國作為強大的材料制造及消費國之一,對新型材料的需求具有強勁的增長潛力。據(jù)工信部數(shù)據(jù)預(yù)測,2025 年中國新材料產(chǎn)業(yè)將達到 10 萬億市場規(guī)模,復(fù)合增長率達 13.5%,到 2035 年我國新材料產(chǎn)業(yè)的總體實力將躍居首列。面對市場的現(xiàn)況,材料企業(yè)應(yīng)積極以創(chuàng)新的自動化、智能化研發(fā)科技及高通量技術(shù),取代傳統(tǒng)成本高、時間長、風(fēng)險大的 “炒菜式” 研發(fā)模式。
在傳統(tǒng)的材料科學(xué)領(lǐng)域上,研發(fā)人員一直依賴反復(fù)試驗的方法或者憑運氣偶然地發(fā)現(xiàn)新材料,但隨著新一代信息技術(shù)、前沿的自動化裝備制造等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展和材料基礎(chǔ)研究及技術(shù)創(chuàng)新的穩(wěn)步推進,AI (智能化) 材料科學(xué)領(lǐng)域獲得了發(fā)展動力。[1]
為了讓大家對新一代的材料開發(fā)有更進一步的認(rèn)識,在這里會分享多倫多大學(xué) Alán Aspuru-Guzik 教授如何通過將理論計算、機器學(xué)習(xí)和 Chemspeed 自動化工作流程解決方案相結(jié)合,突破了自主實驗室工作的界限。
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