線粒體的結(jié)構(gòu)和特性一直是科研工作中的熱點(diǎn),隨著科技與設(shè)備的不斷更新,我們對線粒體的了解也日益增多。這一期,我們有幸邀請到了空軍軍醫(yī)大學(xué)的李淑嬌老師來分享他們的研究課題及發(fā)現(xiàn)。
“科研是一項(xiàng)嚴(yán)肅的工作,但科研過程中也存在許多科研趣事,本期我們將向大家分享我們團(tuán)隊(duì)探索神經(jīng)細(xì)胞中線粒體結(jié)構(gòu)的過程。"
“我們團(tuán)隊(duì)一直致力于生理與病理狀態(tài)下的神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)線粒體形態(tài)功能研究,同時我們團(tuán)隊(duì)前期發(fā)現(xiàn)在肝性腦病及神經(jīng)bing理性痛狀態(tài)下,小鼠神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)線粒體形態(tài)功能發(fā)生顯著的改變,以上線粒體形態(tài)結(jié)果皆依賴于電鏡及免疫熒光染色技術(shù)。"
“然而,電鏡拍攝視野局限,只能觀察到局部小范圍線粒體形態(tài)結(jié)構(gòu),同時電鏡結(jié)果分析依賴于Matlab,ImagePlus Pro 以及 ImageJ等軟件。鑒于神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜, ImageJ等軟件采用的傳統(tǒng)閾值分割方法不能準(zhǔn)確分割目標(biāo)邊界。基于光鏡技術(shù)的3D重塑雖然能使線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可視化,但其內(nèi)部視野重疊,造成無法準(zhǔn)確提取線粒體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形態(tài)特征并進(jìn)行量化分析。但是人工智能(Artificial intelligence, AI)和虛擬現(xiàn)實(shí)(Virtual reality, VR)為解決以上難題提供了可能。"
“本研究開發(fā)了一種基于AI和VR的線粒體可視化技術(shù),用以捕捉和分析神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)。"
直播時間
2023年04月24日(星期一)14:30-15:30
觀看方式
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預(yù)約報(bào)名
講者介紹
李淑嬌
碩士研究生在讀
空軍軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院王亞云教授課題組成員之一。主要從事線粒體動力學(xué)變化參與神經(jīng)可塑性機(jī)制研究。線粒體是一種動態(tài)細(xì)胞器,其形態(tài)功能變化與神經(jīng)細(xì)胞功能密切相關(guān)。目前,與團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種基于AI和VR的線粒體可視化技術(shù),為解決神經(jīng)元線粒體網(wǎng)絡(luò)可視化和量化的難題提供可能。此外,與團(tuán)隊(duì)提出靶向調(diào)控線粒體鎮(zhèn)痛策略,闡明了上調(diào)線粒體分裂蛋白Drp1的鎮(zhèn)痛機(jī)制。
南希
徠卡生命科學(xué)客戶成功管理專家
畢業(yè)于武漢大學(xué)生命科學(xué)院,具有十余年顯微數(shù)據(jù)分析及市場經(jīng)驗(yàn),為亞太地區(qū)科研用戶提供圖像分析解決方案。2021年加入Leica,負(fù)責(zé)Aivia AI圖像分析軟件的產(chǎn)品管理、市場推廣及技術(shù)支持。
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