的圖像分析技術，的二維/三維運動分析軟件，基于歸一化交互相關，灰度二值化，HLS色彩模式，標記跟蹤的全規(guī)格離線分析軟件，滿足所有需求。

分析流程----具有樹結構及項目文件，操作方便，

l  圖像輸入 主要支持AVI和WMV視頻格式。任何視頻格式都可以通過視頻轉換工具獲得。通過各種預處理實現(xiàn)精確、穩(wěn)健的測量功能。

l  跟蹤  標記點的放置、跟蹤和修改。有多種跟蹤技術可用。具有強大的相關跟蹤功能，可以處理最困難的模式。

l  校準  將像素數(shù)據(jù)轉換為實坐標。二維下簡單的兩點/變換/網(wǎng)格功能?？蛇x的3D縮放工具可以進行精確的3D測量。

l  分析  圖形化視圖，易于分析。結果可以導出為CSV或WMV文件

跟蹤特性

2  二值化---采用灰度值/HLS色彩模式

     權重（僅對灰度值采用照明梯度） 在計算重心時增加照明值，使用小于一個像素的邊緣值，分辨率可以大于0.1像素。

     圓形適合  對圓曲線中心進行數(shù)字化以適合二值化的目標圓，此算法可以避免因為陰影或遮擋導致的重心偏離圓心。

2  方格標記    基于亮度和對稱的檢測使分析方便高效。

2  歸一化交互相關      也稱為模式匹配，軟件將跟蹤任何特征像素的灰度陣列，即使事先沒有添加特殊標記。

標識偏置  能從模板中心選擇任意的位置相關

依次更新模板  此功能在2個時間線跟蹤圖像之間依次更新模板，適用于有持續(xù)細微變化的目標。

2  自動提取標記 可以對二值化灰度，網(wǎng)格點相關，標記模式采用提取功能。

分析

2  XT和XY圖  對距離，速度，加速度，角度可以自由布局生成多種函數(shù)，形成XT（時間）和XY(散點)圖。

2  重放和篩選   所有顯示項都能同步重放，可以篩選出需要項，在展示時方便使用。

2  輸入/輸出    所有坐標及圖形數(shù)據(jù)都能以CSV格式輸出。也可以輸入外部CSV數(shù)據(jù)（如記錄或仿真數(shù)據(jù)），與測量數(shù)據(jù)進行比較。

相機選擇和拍攝系統(tǒng)

   可以使用各種相機包括入門級的民用攝像機和專業(yè)級的工業(yè)相機進行圖像分析。

以下選項對分析結果產(chǎn)生重要影響：

2  準確性  坐標的準確性由相機分辨率（像素值）決定。高分辨率的相機如FULL HD

(1920x1080), 5M (2592x2048)可以產(chǎn)生準確的測量。

2  時間分辨率  時間分辨率由相機幀頻（fps，每秒拍攝幀數(shù)）決定。30或60 的幀頻與人眼接近。采用高速相機能獲取更多不為人眼察覺的特性。

DIPP-Motion V/2D  二維測量

任何視頻都能方便測量

對Mpeg2, MOV, MP4文件采用格式轉換

方便的二點校準

DIPP-Motion V/3D  三維測量  立體成像系統(tǒng)

所有通道都必須同步化。

需要兩個以上相機。

通道數(shù)目沒有上限。

校準需用DLT立方體或運動棒。

技術指標：

應用：

實驗動物行為分析

   通過采用標記或者動物身體，可以分析每個動物的位置。選定ROI, 采用面積分析對統(tǒng)計十分有用。

步態(tài)分析/運動獲取

人體行為，運動，步態(tài)分析，可應用于人機工程，研究?？梢杂靡粋€或多個相機分析整個身體運動，或者部分肢體動作。

吞咽/咀嚼/眼動/呼吸分析

歸一化交互相關跟蹤法對動作圖像的模式追蹤十分有用，這種應用優(yōu)于手動視頻數(shù)值化。坐標變換功能可以去除頭部運動，能產(chǎn)生真實調(diào)整后運動的相對位置。

生物運動模式精細分析

   可對生物飛行，游動，爬行等各類型運動提取速度，加速度，角度等數(shù)據(jù)，對運動模式進行精細分析，可應用于生物學，生理學，仿生學等研究。