PhenoField 田間多光譜表型成像系統(tǒng)
- 公司名稱 北京博普特科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號(hào) PhenoField
- 產(chǎn)地 丹麥Videometer
- 廠商性質(zhì) 代理商
- 更新時(shí)間 2024/1/3 11:36:02
- 訪問次數(shù) 1169
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專業(yè)植物表型平臺(tái)，種子表型分析系統(tǒng)，根系表型研究平臺(tái)，植物生理儀器，土壤生態(tài)儀器，光譜成像平臺(tái)，食品科學(xué)儀器，遙感光譜
| 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 農(nóng)業(yè) |
|---|
有關(guān)基因表達(dá)的絕大多數(shù)信息來自于溫室或氣候室中控制環(huán)境下的單株植物實(shí)驗(yàn)。在不同的氣候和土壤條件下種植植物，與在受控環(huán)境下種植的單株相比，會(huì)產(chǎn)生不同的表型。其主要原因是，由于對(duì)光、養(yǎng)分和水分的競(jìng)爭(zhēng)，植物密度的增加顯著地改變了植物的結(jié)構(gòu)和生理。另一個(gè)原因是基因型對(duì)不同環(huán)境和管理的動(dòng)態(tài)反應(yīng)。因此，作物的田間表型應(yīng)基于在冠層水平進(jìn)行無損測(cè)量，例如測(cè)量光截獲、葉總面積、生長(zhǎng)速率和生物量。在以上基礎(chǔ)，我們將表型作為一套基于視覺和遙感的生長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)和生理反應(yīng)來測(cè)量植物動(dòng)態(tài)發(fā)育的方法。目前，Videometer公司開發(fā)了一款不受風(fēng)和不同光譜輻射影響的野外表型-PhenoField田間多光譜表型成像系統(tǒng)，用于測(cè)量冠層的光譜特征和幾何特征，如植被指數(shù)和冠層紋理。該系統(tǒng)由兩個(gè)箱體結(jié)構(gòu)組成，帶有一個(gè)可垂直移動(dòng)的外部箱體，可以降低到地面，并緊靠土壤表面，以排除風(fēng)和陽(yáng)光的影響。一個(gè)頂部居中的CCD相機(jī)安裝在內(nèi)部箱體，位置比頂棚表面高2米。成像區(qū)域?yàn)?.0 m×1.0 m。在內(nèi)部箱體安裝了一個(gè)LED燈面板，以產(chǎn)生九個(gè)光譜波長(zhǎng)作為多光譜圖像的光源。內(nèi)部箱體的內(nèi)部被涂成白色，以獲得遮光時(shí)的漫反射照明。
田間多光譜表型成像系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
田間表型性狀分析和挖掘，基因型-表型關(guān)聯(lián)
農(nóng)業(yè)大田育種
園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)信息學(xué)
植物病蟲害研究
大田作物抗逆研究
產(chǎn)品特點(diǎn)
集成球體提供均勻和彌散光線照明
快速實(shí)現(xiàn)光譜成像和定量分析
9種不同波長(zhǎng)/光源
每波長(zhǎng)/5 M像素，每個(gè)圖像分辨率達(dá)1億像素值
標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備包括簡(jiǎn)單易用設(shè)備校準(zhǔn)
與傳統(tǒng)RGB技術(shù)相比有*彩色測(cè)定特性
光源壽命長(zhǎng)：可達(dá)100000小時(shí)
少有LED光源技術(shù)增加了穩(wěn)定性
組合前光和背光，使用備選背光
R&D研究強(qiáng)勁探索軟件
常規(guī)應(yīng)用配方構(gòu)建工具
快速、無損檢測(cè)
取樣速度快
高靈活性測(cè)量
主要專注于：可重復(fù)性、可追溯性
技術(shù)參數(shù)
箱體尺寸：1.3 m×1.6 m×2.5 m
光譜波段：9個(gè)波段：465，500，525，590，615，625，660，740，850nm
電源：100 -240 V AC, 50/60 Hz
電源功耗：300 VA
環(huán)境溫度操作：5 - 40℃，儲(chǔ)存；-5 - 50℃
環(huán)境濕度：20-90 % RH，非冷凝
PC 要求：較低配置: Intel i7 或較佳, 16GB RAM, USB2 端口, USB3較速端口
軟件要求：Microsoft Windows 7/8.1/10Professional，l64 bit, 全新windows 版本
硬件備選：暗場(chǎng)/明場(chǎng)背光
軟件備選：圖像處理工具包 (IPT)，光譜成像工具盒 (MSI)，斑點(diǎn)工具盒
參考文獻(xiàn)
Jesper S, Thomas R, Svend C. (2014). Development of a Mobil Multispectral Imaging Platform for Precise Field Phenotyping. Agronomy, 4, 322-336
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