科研產(chǎn)品，不能用于臨床

MED64平面微電極陣列記錄系統(tǒng)是日本Alpha Med Science公司生產(chǎn)的完整易用的多通道離體胞外神經(jīng)電生理研究工具。系統(tǒng)包括了離體電生理研究所需的一整套硬件設(shè)備耗材和分析軟件。使用者可以方便快捷的對(duì)離體材料如腦片、心肌切片、培養(yǎng)的神經(jīng)細(xì)胞或心肌細(xì)胞、干細(xì)胞等材料進(jìn)行電生理檢測(cè)；被試細(xì)胞或組織直接在電極涂層物質(zhì)上培養(yǎng)，可以允許測(cè)量到細(xì)胞外直接相鄰的局部電變化，同時(shí)并行記錄多個(gè)細(xì)胞的電生理信號(hào)。MED64設(shè)備可以同時(shí)記錄和刺激不同位點(diǎn)；而且，MED64記錄還是非侵入式的，因此不會(huì)損傷細(xì)胞，這個(gè)特性使其適用于在同一個(gè)培養(yǎng)樣本上進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)程記錄和重復(fù)記錄，因而允許監(jiān)視培養(yǎng)物對(duì)藥物刺激的響應(yīng)的較長(zhǎng)時(shí)間的演變。結(jié)合光學(xué)記錄方法，可以實(shí)現(xiàn)光電聯(lián)合檢測(cè)。

MED64是以下研究的理想工具： ●    誘發(fā)性活動(dòng)（fEPSPs） ●    自發(fā)性活動(dòng)（spiking） ●    生物節(jié)律研究 ●    突觸可塑性（LTP/LTD），學(xué)習(xí)，記憶 ●    心臟研究（起搏特性和電興奮傳導(dǎo)特性） ●    干細(xì)胞研究 ●    安全藥理學(xué)（如CNS毒性和QT間期延長(zhǎng)） ●    急性腦片進(jìn)行藥物測(cè)試（癲癇，阿爾茨海默氏癥，疼痛，肥胖癥，厭食癥，心律失常等等） ●    培養(yǎng)細(xì)胞或者腦片進(jìn)行慢性藥物測(cè)試 ●    iPS / ES細(xì)胞來(lái)源的心肌細(xì)胞QT延長(zhǎng)篩查

MED64的特點(diǎn)： 

·整合了放大器/刺激器、連接器、電極和軟件－來(lái)源于Panasonic “Technics” Hi-Fi音響技術(shù)－可靠而且簡(jiǎn)單的鉑黑微電極陣列，是目前市場(chǎng)上噪音極小的電極。
·阻抗，低噪聲，高性噪比
·同一時(shí)間獲取64個(gè)位點(diǎn)的電生理信號(hào)

·所有電極既可用作記錄電極，也可用作刺激電極

·無(wú)需穿透死細(xì)胞層就能檢測(cè)到極微弱的信號(hào)（是真正的無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)），無(wú)需使用3-D電極的電誘發(fā)刺激和高質(zhì)量的誘發(fā)電位 
·適用于神經(jīng)組織切片、組織培養(yǎng)、細(xì)胞培養(yǎng)等離體樣本
·可在濕度培養(yǎng)箱持續(xù)記錄的微電極陣列記錄系統(tǒng) 
·適合電信號(hào)空間和時(shí)間關(guān)系等網(wǎng)路電生理研究電生理記錄與細(xì)胞形態(tài)研究可同步進(jìn)行
 

用戶(hù)*書(shū)

• Prof. Gary Lynch, University of California at Irvine The MED system makes it possible for you to do at last, stimulation from different places within the brain tissue, in a much more naturalistic pattern…, rather than a point source stimulation which is very un-physiological…We have been able to look at drug effects… over dozens, even hundreds of neurons simultaneously
• Ole Paulsen, M.D., Ph.D., University Department of Pharmacology, Oxford, U.K A major challenge of modern neuroscience is to understand how neurons operate together in a network. .. (MED) offers an exciting opportunity to study mechanisms underlying network activity