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          Ribo-seq

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          • 公司名稱 保定米奇生物科技有限公司
          • 品牌 其他品牌
          • 型號(hào)
          • 產(chǎn)地
          • 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
          • 更新時(shí)間 2024/6/28 15:45:46
          • 訪問(wèn)次數(shù) 1557
          產(chǎn)品標(biāo)簽

          Ribo-seqriboseq核糖體印記測(cè)序

          聯(lián)系方式:米奇查看聯(lián)系方式

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          保定米奇生物科技有限公司是一家專業(yè)從事生命科學(xué)相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和技術(shù)服務(wù)的科技公司,本司的產(chǎn)品主要應(yīng)用于基因檢測(cè)相關(guān)領(lǐng)域,為客戶提供從樣品制備到數(shù)據(jù)分析的整體深入的解決方案,公司主營(yíng)產(chǎn)品有各種規(guī)格磁力架,建庫(kù)試劑,核酸定量試劑和耗材等,服務(wù)于科學(xué)研究、食品安全、臨床檢測(cè)、農(nóng)業(yè)育種等領(lǐng)域。

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

          二代測(cè)序建庫(kù)試劑盒,核酸提取,酶,質(zhì)控

          技術(shù)原理

          蛋白質(zhì)是生命活動(dòng)的主要承擔(dān)者,翻譯調(diào)控又是細(xì)胞內(nèi)重要的調(diào)控方式。翻譯是核糖體讀取mRNA模板來(lái)指導(dǎo)蛋白質(zhì)合成的過(guò)程,是基因表達(dá)的關(guān)鍵步驟。翻譯的過(guò)程受到嚴(yán)格的調(diào)控,很多疾病與翻譯異常相關(guān),比如神經(jīng)退行性疾病、貧血癥和發(fā)育障礙等。雖然核糖體的結(jié)構(gòu)與功能研究的比較透徹,但是對(duì)于翻譯過(guò)程的調(diào)控機(jī)理還需要深入研究。

          核糖體印跡測(cè)序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能夠詳細(xì)檢測(cè)體內(nèi)的翻譯狀態(tài)。Ribo-seq的技術(shù)核心是識(shí)別與核糖體結(jié)合的mRNA以及正在被翻譯的約30個(gè)核苷酸。對(duì)核糖體結(jié)合的mRNA片段進(jìn)行測(cè)序,能夠精確記錄核糖體在翻譯過(guò)程中的位置。將轉(zhuǎn)錄組與Ribo-seq數(shù)據(jù)聯(lián)合分析,可以計(jì)算出蛋白質(zhì)的合成速率。

          技術(shù)特點(diǎn)

          Ribo-seq能夠揭示蛋白合成的時(shí)間、地點(diǎn)、位置、哪些蛋白質(zhì)正在被合成以及蛋白質(zhì)合成的調(diào)控機(jī)制。Ribo-seq搭建了從轉(zhuǎn)錄組學(xué)到蛋白質(zhì)組學(xué)之間的橋梁,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在動(dòng)物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長(zhǎng)發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應(yīng)的調(diào)控機(jī)制。

          應(yīng)用方向

          Ribo-seq應(yīng)用于研究轉(zhuǎn)錄本的翻譯活性、鑒定翻譯起始位點(diǎn)、ORF位置和蛋白質(zhì)的翻譯調(diào)控機(jī)制。

          Ribo-seq技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在動(dòng)物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長(zhǎng)發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應(yīng)的調(diào)控機(jī)制??傊?,Ribo-seq能從基因組水平檢測(cè)蛋白質(zhì)的翻譯狀況,獲得正在翻譯的mRNA序列信息并解析翻譯調(diào)控機(jī)制。

          藍(lán)景科信優(yōu)勢(shì)

          實(shí)驗(yàn)周期快、質(zhì)量高、結(jié)果穩(wěn)定可靠。

          豐富的物種經(jīng)驗(yàn)。

          實(shí)驗(yàn)流程

          Ribo-seq

          分析內(nèi)容

          標(biāo)準(zhǔn)生信分析

          (1)原始數(shù)據(jù)過(guò)濾與測(cè)序質(zhì)量評(píng)估

          (2)比對(duì)去除核糖體RNA、tRNA、sRNA等

          (3)Reads長(zhǎng)度分布統(tǒng)計(jì)與長(zhǎng)度過(guò)濾

          (4)比對(duì)參考基因組

          (5)測(cè)序飽和度分析

          (6)RF在基因組上的分布統(tǒng)計(jì)與分類

          (7)三堿基節(jié)律分析

          (8)翻譯基因統(tǒng)計(jì)與表達(dá)量分析

          (9)樣本關(guān)系分析

          (10)組間差異翻譯基因分析

          (11)差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析

          Ribo-seq與RNA-seq的聯(lián)合分析

          (1)翻譯效率計(jì)算

          (2)Ribo-seq與RNA-seq的相關(guān)性分析

          (3)翻譯效率與轉(zhuǎn)錄水平的關(guān)聯(lián)分析

          Ribo-seq

          分析流程

          Ribo-seq

          實(shí)驗(yàn)案例

          Ribo-seq

          Ribo-seq

          Ribo-seq

          送樣要求

          (1)細(xì)胞樣本:建議送樣量5×106-1×107個(gè)。

          (2)動(dòng)物組織樣本:建議送樣量≥300 mg。

          (3)植物組織樣本:建議送樣量≥500 mg。

          樣本分組

          至少2組樣品,包括對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組,樣本數(shù)建議:3 Vs 3。

          參考文獻(xiàn)

          Brar GA, Weissman JS. Ribosome profiling reveals the what, when, where and how of protein synthesis. Nat Rev Mol Cell Biol. 2015. 16(11):651-664.

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          Fremin BJ, Nicolaou C, Bhatt AS. Simultaneous ribosome profiling of hundreds of microbes from the human microbiome. Nat Protoc. 2021. 16(10):4676-4691.

          Ingolia NT, Brar GA, Rouskin S, McGeachy AM, Weissman JS. The ribosome profiling strategy for monitoring translation in vivo by deep sequencing of ribosome-protected mRNA fragments. Nat Protoc. 2012. 7(8):1534-1550.

          Ingolia NT, Ghaemmaghami S, Newman JR, Weissman JS. Genome-wide analysis in vivo of translation with nucleotide resolution using ribosome profiling. Science. 2009. 324(5924):218-223.

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          Sawyer EB, Cortes T. Ribosome profiling enhances understanding of mycobacterial translation. Front Microbiol. 2022. 13:976550.

          Xiang Y, Huang W, Tan L, Chen T, He Y, Irving PS, Weeks KM, Zhang QC, Dong X. Pervasive downstream RNA hairpins dynamically dictate start-codon selection. Nature. 2023. 621(7978):423-430.

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